Σχεδιασμός και ανάπτυξη βιβλιοθήκης στο περιβάλλον R για την επεξεργασία μεγάλων δεδομένων στην περιοχή των κρυπτονομισμάτων : μία εφαρμογή για το κρυπτονόμισμα Bitcoin
(EL)
Developing an R library for big data processing in the field of cryptocurrencies : an application for the cryptocurrency Bitcoin
(EL)
Στα κρυπτονομίσματα, όλες οι δοσοληψίες που συντελούνται είναι δημόσιες και μπορούν να προσκομιστούν και να αναλυθούν από οποιονδήποτε. Αν και υπάρχουν εξειδικευμένες βιβλιοθήκες για την επεξεργασία δοσοληψιών των κρυπτονομισμάτων, αυτές παρουσιάζουν αρκετά προβλήματα κυρίως λόγω του μεγάλου μεγέθους των δεδομένων. Δεδομένα δοσοληψιών της τάξεων των GB σε σύντομο χρονικό διάστημα δεν είναι σπάνιες στο πλαίσιο κρυπτονομισμάτων και οι διαθέσιμες βιβλιοθήκες που υπάρχουν στη γλώσσα προγραμματισμού R επιτρέπουν την προεπεξεργασία και επεξεργασία των δεδομένων αυτών. Ωστόσο, οι διαθέσιμες βιβλιοθήκες που υπάρχουν στη R, δύσκολα μπορούν να ανταπεξέλθουν στον μέγεθος των δεδομένων αυτών.
Στόχος της διπλωματικής εργασίας είναι να σχεδιαστεί και να αναπτυχθεί βιβλιοθήκη στη γλώσσα προραμματισμού R που θα επιτρέψει την αποδοτική επεξεργασία δεδομένων δοσοληψιών κρυπτονομισμάτων και ειδικότερα του Blockchain. Στα πλαίσια της διπλωματικής θα γίνουν επίσης αξιολογήσεις υπαρχόντων βιβλιοθηκών για την υποστήριξη τέτοιων μεθόδων επεξεργασίας.
(EL)
In cryptocurrencies, all transactions occurring in the network are public and can be
retrieved and analyzed by anyone. Although sophisticated libraries for processing
cryptocurrencies transactions are available, they present a plethora of problems
mainly due to the big volume of the data. Transaction data of several GBs in
a short duration of time are common in the field of cryptocurrencies and existing
tools provided by the programming language R allow the preprocessing and
processing of those data. However these available libraries are inefficient, and
cannot cope with the size of the data. In this dissertation we aim to design and
develop a library in the programming language R that allows efficient processing
of cryptocurrency transaction data and especially those of Bitcoin.
(EL)
University of Patras
