Διαχωριστική ανάλυση, ταξινόμηση και ομαδοποίηση δεδομένων με εφαρμογές στο SPSS

This item is provided by the institution :
University of Patras   

Repository :
Nemertes   

see the original item page
in the repository's web site and access all digital files if the item*



Διαχωριστική ανάλυση, ταξινόμηση και ομαδοποίηση δεδομένων με εφαρμογές στο SPSS (EL)

Λούκινα, Βίκυ

Αλεβίζος, Φίλιππος
Κουρούκλης, Σταύρος
Πετρόπουλος, Κωνσταντίνος
Loykina, Vicky

Thesis (EL)

2012-10-01
2013-04-12T07:52:34Z
2013-04-12


- (EL)
Αρχικά, στο πρώτο μέρος της διπλωματικής εργασίας μελετώνται οι πολυδιάστατες στατιστικές τεχνικές της Διαχωριστικής Ανάλυσης και της Ταξινόμησης δεδομένων, με σκοπό το διαχωρισμό διαφορετικών ομάδων αντικειμένων και τη κατάταξη νέων αντικειμένων σε προκαθορισμένο σύνολο ομάδων με τη χρήση ενός κανόνα, αντίστοιχα. Η διαδικασία κατασκευής και αξιολόγησης των κανόνων Ταξινόμησης βασίζεται στη κανονικότητα των δεδομένων. Ενώ ο σχηματισμός των γραμμικών συναρτήσεων Fisher για το διαχωρισμό των δεδομένων, υποθέτει ίσους πίνακες διασποράς. Στη συνέχεια παρατίθεται παράδειγμα εφαρμογής των δύο παραπάνω στατιστικών τεχνικών μέσω του στατιστικού πακέτου SPSS. Στο δεύτερο μέρος, εξετάζεται η διερευνητική τεχνική της Ομαδοποίησης δεδομένων, όπου στοχεύει στην οργάνωση των τιμών των αντικειμένων σε συστάδες. Έτσι ώστε να επιτυγχάνεται η μέγιστη ομοιότητα μεταξύ των παρατηρήσεων μέσα σε κάθε ομάδα και η μέγιστη ανομοιότητα μεταξύ των συστάδων, όπου αρχικά θεωρούνται άγνωστες σε αντίθεση με τη Διαχωριστικής Ανάλυση και της Ταξινόμηση όπου θεωρούνται γνωστές. Ο πιο δημοφιλής τρόπος για τον υπολογισμό της ομοιότητας είναι η απόσταση, όμως η εφαρμογή των αλγορίθμων συσταδοποίησης είναι πιο αποδοτικοί για την ομαδοποίηση των δεδομένων. Τέλος, εφόσον οι αλγόριθμοι ομαδοποίησης χωριστούν σε δυο κατηγορίες επιδιώκεται η σύγκριση μεταξύ τους, ως προς την αποτελεσματικότητα τους, με τη χρήση του στατιστικού πακέτου SPSS. (EL)


Διαχωρισμός (EL)
Ταξινόμηση (EL)
Διαμεριστικοί αλγόριθμοι (EL)
Αλγόριθμοι ομαδοποίησης (EL)
Ιεραρχικοί αλγόριθμοι (EL)
519.53 (EL)
Συνάρτηση Fisher (EL)
Clustering algorithms (EL)
Classification (EL)
Regression (EL)
Ρυθμός σφάλματος (EL)
Κανόνες κατάταξης (EL)


0 (EL)




*Institutions are responsible for keeping their URLs functional (digital file, item page in repository site)