A multi-level segmentation methodology for dual-polarized SAR data

δείτε την πρωτότυπη σελίδα τεκμηρίου
στον ιστότοπο του αποθετηρίου του φορέα για περισσότερες πληροφορίες και για να δείτε όλα τα ψηφιακά αρχεία του τεκμηρίου*



A multi-level segmentation methodology for dual-polarized SAR data (EN)

Dabboor, M (EN)
Karathanassi, V (EN)
Braunc, A (EN)

journalArticle (EN)

2014-03-01T01:34:54Z
2011 (EN)


An innovative methodology for dual-polarized Synthetic Aperture Radar (SAR) data segmentation is proposed. The methodology is based on the thresholding of the 1D-histograms of the two images produced by the dual polarimetric bands. Thresholding of the histograms is performed using a nonparametric algorithm. Histograms after thresholding are combined together in a two dimensional histogram-based space in order to define sub-spaces, which are used for image segmentation. Sub-spaces are further divided based on two criteria which lead to a multi-level segmentation approach. Dual-polarized TerraSAR-X data, both HH and VV, are used in a study area located in the southwestern United Kingdom. (C) 2011 Elsevier B.V. All rights reserved. (EN)

Remote Sensing (EN)

histogram (EN)
image processing (EN)
synthetic aperture radar (EN)
Histogram (EN)
Dual-polarized SAR (EN)
Polarimetric SAR (EN)
TerraSAR-X (EN)
Multi-level segmentation (EN)
United Kingdom (EN)
threshold (EN)
image analysis (EN)
algorithm (EN)

International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation (EN)

Αγγλική γλώσσα

ELSEVIER SCIENCE BV (EN)




*Η εύρυθμη και αδιάλειπτη λειτουργία των διαδικτυακών διευθύνσεων των συλλογών (ψηφιακό αρχείο, καρτέλα τεκμηρίου στο αποθετήριο) είναι αποκλειστική ευθύνη των αντίστοιχων Φορέων περιεχομένου.