1. Αρχική σελίδα
  2. Αναζήτηση

Ανίχνευση και εξαγωγή του οδικού δικτύου με αντικειμενοστραφή ανάλυση υπερφασματικών δεδομένων αερομεταφερόμενου σαρωτή

Το τεκμήριο παρέχεται από τον φορέα :
Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο   

Αποθετήριο :
Ψηφιακό Αποθετήριο της Κεντρικής Βιβλιοθήκης του ΕΜΠ | Dspace@NTUA   

δείτε την πρωτότυπη σελίδα τεκμηρίου
στον ιστότοπο του αποθετηρίου του φορέα για περισσότερες πληροφορίες και για να δείτε όλα τα ψηφιακά αρχεία του τεκμηρίου*



Ανίχνευση και εξαγωγή του οδικού δικτύου με αντικειμενοστραφή ανάλυση υπερφασματικών δεδομένων αερομεταφερόμενου σαρωτή (EL)
Road network detection and extraction using object oriented analysis of airborn hyperspectral imagery (EN)
Σταματάκης, Ιωάννης Ε. (EL)
Stamatakis, Ioannis E. (EN)
Βυθούλκας, Πέτρος (EL)
Καραθανάση, Βασιλεία (EL)
Αργιαλάς, Δημήτριος (EL)
bachelorThesis
2009-04-07
2009-04-13T10:35:31Z
2009-04-13
2009-04-01
Ιωάννης Ε. Σταματάκης (EL)
Στην παρούσα διπλωματική εργασία, μελετήθηκαν οι δυνατότητες και οι περιορισμοί της αντικειμενοστραφούς ανάλυσης σε υπερφασματικά δεδομένα για την ανίχνευση και εξαγωγή του οδικού δικτύου. Μελετήθηκαν τρεις υπερφασματικές απεικονίσεις με διαφορετική χωρική και ραδιομετρική διακριτική ικανότητα, η λήψη των οποίων είχε γίνει στο Calgary (Καναδάς) και στην περιοχή της Χαλκίδας. Πριν από την επεξεργασία των δεδομένων με χρήση του λογισμικού eCognition, εφαρμόστηκαν μέθοδοι επιλογής και μέθοδοι εξαγωγής χαρακτηριστικών για τη μείωση της διάστασης του υπερφασματικού χώρου. Εν τέλει, αναπτύχθηκε μια μέθοδος σύγκρισης των αποτελεσμάτων της ταξινόμησης με το υφιστάμενο οδικό δίκτυο, για την αξιολόγηση των αποτελεσμάτων. Συμπερασματικά, η αντικειμενοστραφής ανάλυση των υπερφασματικών δεδομένων συντελεί στην καλύτερη ταξινόμηση του οδικού δικτύου, δημιουργώντας παράλληλα τις προοπτικές για περαιτέρω μελλοντική έρευνα. (EL)
117 σ. (EL)
In this work, the potentials and the restrictions for the detection and extraction of the road network, using object-oriented analysis of hyperspectral imagery, were studied. Three hyperspectral images, of different radiometric and spatial resolution, which had been acquired at the area of Calgary (Canada) and Halkis (Greece), were processed. Methods of feature selection and methods of feature extraction were applied, before the analysis of the images using eCognition software, in order to decrease the dimensionality of the hyperspectral data. Finally a method for the comparison of the classification results with the actual road network was applied to examine and evaluate the results. As a conclusion, the use of hyperspectral data in combination with object-oriented analysis methods, helped in the development of better road network classification results and it is very promising for future research. (EN)
Αντικειμενοστραφής ανάλυση (EL)
Υπερφασματικές απεικονίσεις (EL)
Αερομεταφερόμενος σαρωτής (EL)
Λογισμικό ecognition (EL)
Οδικό δίκτυο (EL)
Object-oriented analysis (EN)
Hyperspectral imagery (EN)
Airborn sensor (EN)
Road network (EN)
Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Αγρονόμων και Τοπογράφων Μηχανικών. Εργαστήριο Τηλεπισκόπησης (EL)
ETDFree-policy.xml (EN)
Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο
Ψηφιακό Αποθετήριο της Κεντρικής Βιβλιοθήκης του ΕΜΠ | Dspace@NTUA
Κεντρική Βιβλιοθήκη Ε.Μ.Π.
Ιδρυματικό Αποθετήριο
Διπλωματικές Εργασίες



*Η εύρυθμη και αδιάλειπτη λειτουργία των διαδικτυακών διευθύνσεων των συλλογών (ψηφιακό αρχείο, καρτέλα τεκμηρίου στο αποθετήριο) είναι αποκλειστική ευθύνη των αντίστοιχων Φορέων περιεχομένου.