FAST MULTICHANNEL APPROACH TO ADAPTIVE ESTIMATION AND FILTERING OF TWO DIMENSIONAL IMAGES.

δείτε την πρωτότυπη σελίδα τεκμηρίου
στον ιστότοπο του αποθετηρίου του φορέα για περισσότερες πληροφορίες και για να δείτε όλα τα ψηφιακά αρχεία του τεκμηρίου*



FAST MULTICHANNEL APPROACH TO ADAPTIVE ESTIMATION AND FILTERING OF TWO DIMENSIONAL IMAGES. (EN)

Boutalis, Yiannis (EN)
Carayannis, George (EN)
Kollias, Stefanos (EN)

conferenceItem (EN)

2014-03-01T02:40:50Z
1987 (EN)


A fast, computationally efficient method for adaptive image estimation is presented. The method is based on the multichannel form of the fast a posteriori error sequential technique (FAEST) for the estimation of the parameters of two-dimensional autoregressive (AR) models. These models are designed to have the shift invariance property necessary for fast recursive least squares techniques. Inclusion of a forgetting factor, or of a sliding window in the algorithm, permits adaptive image model parameter estimation. The specific properties of the algorithm are examined and it is shown that the proposed estimation scheme is much faster than other existing approaches. Various interesting applications of the method are dicussed and examples are given which illustrate the theoretical results. (EN)

Parameter Estimation (EN)
MATHEMATICAL TECHNIQUES - Least Squares Approximations (EN)
IMAGE PROCESSING (EN)
Ar Model (EN)
Adaptive Estimation (EN)
Image Modeling (EN)
Shift Invariant (EN)
Sliding Window (EN)
AUTOREGRESSIVE MODELS (EN)
SIGNAL FILTERING AND PREDICTION (EN)
Fast Recursive Least Squares (EN)

ICASSP, IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing - Proceedings (EN)

ICASSP, IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing - Proceedings (EN)

IEEE, New York, NY, USA (EN)




*Η εύρυθμη και αδιάλειπτη λειτουργία των διαδικτυακών διευθύνσεων των συλλογών (ψηφιακό αρχείο, καρτέλα τεκμηρίου στο αποθετήριο) είναι αποκλειστική ευθύνη των αντίστοιχων Φορέων περιεχομένου.