SPATIAL ORGANIZATION OF NEURAL NETWORKS: A PROBABILISTIC MODELING APPROACH.

Το τεκμήριο παρέχεται από τον φορέα :
Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο

Αποθετήριο :
Ψηφιακό Αποθετήριο της Κεντρικής Βιβλιοθήκης του ΕΜΠ | Dspace@NTUA

δείτε την πρωτότυπη σελίδα τεκμηρίου
στον ιστότοπο του αποθετηρίου του φορέα για περισσότερες πληροφορίες και για να δείτε όλα τα ψηφιακά αρχεία του τεκμηρίου^*

Τίτλος

SPATIAL ORGANIZATION OF NEURAL NETWORKS: A PROBABILISTIC MODELING APPROACH. (EN)

Δημιουργός

Kontoravdis, Dimitris (EN)

Stafylopatis, Andreas (EN)

Dikaiakos, Marios (EN)

Τύπος

conferenceItem (EN)

Τεκμήριο συνεδρίου (EL)

Ημερομηνία έκδοσης

2014-03-01T02:40:51Z

1987 (EN)

Χρονολογία

1987 (EL)

Περιγραφή

Summary form only given. A probabilistic model of neural networks was developed using the theory of general product-form queuing networks. A neural network is modeled as an open network of nodes, in which customers moving from node to node represent stimulation and connections between nodes are expressed in terms of suitably selected routing probabilities. A solution of the model is obtained under different disciplines affecting the time spent by a stimulation at each node visited. Results concerning the distribution of excitation as a function of network topology are compared with measures obtained by simulating the behavior of conventional neural networks. (EN)

Θέμα

NEURAL NETWORKS (EN)

Neural Network (EN)

COMPUTER ARCHITECTURE - Mathematical Models (EN)

PROBABILITY (EN)

Spatial Organization (EN)

PROBABILISTIC MODELING (EN)

SPATIAL ORGANIZATION (EN)

SYSTEMS SCIENCE AND CYBERNETICS (EN)

Probabilistic Model (EN)

Περιοδικό

[No source information available] (EN)