1. Αρχική σελίδα
  2. Αναζήτηση

Ευφυείς μέθοδοι πρόβλεψης ροής ηλεκτρικού φορτίου πάνω στην Ευρωπαϊκή αγορά FBMC

Το τεκμήριο παρέχεται από τον φορέα :
Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο   

Αποθετήριο :
Ψηφιακό Αποθετήριο της Κεντρικής Βιβλιοθήκης του ΕΜΠ | Dspace@NTUA   

δείτε την πρωτότυπη σελίδα τεκμηρίου
στον ιστότοπο του αποθετηρίου του φορέα για περισσότερες πληροφορίες και για να δείτε όλα τα ψηφιακά αρχεία του τεκμηρίου*



Ευφυείς μέθοδοι πρόβλεψης ροής ηλεκτρικού φορτίου πάνω στην Ευρωπαϊκή αγορά FBMC (EL)
Intelligent methods of prediction of electrical flow in the European market FBMC (EN)
Ιωάννου, Γεώργιος (EL)
Ioannou, Georgios (EN)
ntua (EL)
Σταφυλοπάτης, Ανδρέας-Γεώργιος (EL)
Στάμου, Γεώργιος (EL)
Τσανάκας, Παναγιώτης (EL)
bachelorThesis
2017-12-18T11:33:48Z
2017-12-18
2017-09-20
Η ηλεκτρική ενέργεια αποτελεί έναν από τους πιο σημαντικούς παράγοντες της σύγχρονης ζωής που επηρεάζει από απλές καθημερινές δραστηριότητες μέχρι τις παραγωγικές διαδικασίες ολόκληρων κρατών. Είναι λοιπόν αναγκαίο να βελτιστοποιήσουμε την παραγωγή και διανομή ηλεκτρικής ενέργειας όσο το δυνατό μπορούμε. Για να το καταφέρουμε θα πρέπει να προβλέπουμε διάφορες πλευρές τις, όπως την ζήτηση, την ροή, την τιμή της και πολλά άλλα που χρησιμεύουν στα εργοστάσια παραγωγής ενέργειας να παράγουν ενέργεια αποδοτικότερα. Στην παρούσα διπλωματική θα εξετάσουμε την περίπτωση του ευρωπαϊκού συστήματος FBMC και την πρόβλεψη της ροής του ηλεκτρικού ρεύματος ανάμεσα στις ευρωπαϊκές χώρες που εφαρμόζουν. Θα δοκιμάσουμε ευφυείς τεχνικές αλλά και κλασσικές στατιστικές τεχνικές ώστε να βρούμε ποιες μέθοδοι προβλέπουν καλύτερα την ροή με το λιγότερο δυνατό σφάλμα. (EL)
Electrical energy is one of the most important factors of modern lifestyle that influences from simple everyday activities to every complicated process of production of a country. Therefore, it is undeniably significant to improve the production and distribution of electrical energy to the best of our capability. In order to achieve that, we must predict many characteristics, such as the demand of electricity, the flow of the network, the price and many other that help the power plants work more efficiently. In the current thesis, i will examine the case of the European system FBMC and i will forecast the values of the flow of electrical charge between the European countries that implement this system. Various intelligent methods will be tested as well as classical statistical techniques, in order to find which models and methods perform the best and predicting with the least error possible. (EN)
Νευρωνικά δίκτυα (EL)
Στατιστικές μέθοδοι (EL)
Intelligent methods (EL)
FBMC (EL)
Ευφυείς μέθοδοι (EL)
Statistical methods (EL)
Electrical charge (EL)
Πρόβλεψη ηλεκτρικού φορτίο (EL)
Prediction (EN)
Ελληνική γλώσσα
Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Συστημάτων Μετάδοσης Πληροφορίας και Τεχνολογίας Υλικών. Εργαστήριο Ευφυών Επικοινωνιών και Δικτύων Ευρείας Ζώνης (EL)
Εργαστήριο Ευφυών Συστημάτων (EL)
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/
Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο
Ψηφιακό Αποθετήριο της Κεντρικής Βιβλιοθήκης του ΕΜΠ | Dspace@NTUA
Κεντρική Βιβλιοθήκη Ε.Μ.Π.
Ιδρυματικό Αποθετήριο
Διπλωματικές Εργασίες



*Η εύρυθμη και αδιάλειπτη λειτουργία των διαδικτυακών διευθύνσεων των συλλογών (ψηφιακό αρχείο, καρτέλα τεκμηρίου στο αποθετήριο) είναι αποκλειστική ευθύνη των αντίστοιχων Φορέων περιεχομένου.