1. Αρχική σελίδα
  2. Αναζήτηση

Ευφυές σύστημα επεξεργασίας metadata σε cloud τεχνολογίες

Το τεκμήριο παρέχεται από τον φορέα :
Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο   

Αποθετήριο :
Ψηφιακό Αποθετήριο της Κεντρικής Βιβλιοθήκης του ΕΜΠ | Dspace@NTUA   

δείτε την πρωτότυπη σελίδα τεκμηρίου
στον ιστότοπο του αποθετηρίου του φορέα για περισσότερες πληροφορίες και για να δείτε όλα τα ψηφιακά αρχεία του τεκμηρίου*



Ευφυές σύστημα επεξεργασίας metadata σε cloud τεχνολογίες (EL)
Καψούλης, Νικόλαος (EL)
Kapsoulis, Nikolaos (EN)
ntua (EL)
Βαρβαρίγος, Εμμανουήλ (EL)
Ασκούνης, Δημήτριος (EL)
Βαρβαρίγου, Θεοδώρα (EL)
bachelorThesis
2018-03-14T11:16:47Z
2017-12-13
2018-03-14
Σκοπός αυτής της διπλωματικής εργασίας είναι η μελέτη των αλληλοσυσχετίσεων (interrelationships) μεταξύ χαρακτηριστικών συστημάτων αρχείων (filesystems) και με ποιον τρόπο το ένα επηρεάζει το άλλο. Για κάθε file system που μελετήσαμε χωρίσαμε τα χαρακτηριστικά του σε δύο κατηγορίες, εν ονόματι technical και business, και καταλήξαμε στην άμεση αλληλεπίδραση που συμβαίνει μεταξύ τους και στην υπεροχή των technical ως σημαντικότερα. Αυτό είναι και ο βασικός πυλώνας όπου στηρίχθηκε η παρούσα εργασία. Κατασκευάσαμε ένα σύστημα όπου οι πάροχοι θα διαθέτουν προς πώληση τα προϊόντα τους – προϊόντα τύπου file system storage, διαθέτοντας μόνο το όνομα του filesystem και τα τεχνικά του χαρακτηριστικά, χωρίς τα χαρακτηριστικά τύπου business. Τα business θα κρίνονται και θα αποφασίζονται από το ίδιο το σύστημα. Στη συνέχεια, οι πελάτες θα τα αγοράζουν ως Filesystem-As-A-Service Cloud υπηρεσία και το ίδιο το σύστημα θα συντονίζει και θα κάνει τις κατάλληλες προτάσεις στους πελάτες. Όλα τα παραπάνω, τα υλοποιήσαμε στα πλαίσια του συνδυασμού τεχνολογιών Cloud Computing και Big Data, χρησιμοποιώντας και ενώνοντας αντίστοιχες πλατφόρμες. Χρησιμοποιήσαμε το πρότυπο TOSCA Simple Profile YAML version 1.1, τις αναπαραστάσεις αρχείου YAML και JSON, τη μη σχεσιακή βάση δεδομένων MongoDB και τη σύγχρονη υπολογιστική μηχανή Apache Spark. (EL)
The purpose of this diploma dissertation, is to study interrelationships between filesystems' attributes and how these impact each other. We divided each filesystem's attributes into two categories: technical and business. We decided that the technical attributes are more important than the business attributes of a filesystem. This is the core argument of the dissertation. We constructed a system where a provider is registering one or more products of filesystem storage type to the system. The provider can only register the name and the technical attributes, not the business ones. The business attributes are decided through system's resolution. Then, customers can buy these Filesystem-As-A-Service type products through our platform. All of the above are deployed and developed through Cloud Computing and Big Data cutting edge technologies compilation. We used the spec TOSCA Simple Profile YAML version 1.1, YAML and JSON representations, the NoSQL database MongoDB and the lightning-fast cluster computing engine Apache Spark. (EN)
Αλληλοσυσχετίσεις χαρακτηριστικών συστημάτων αρχείων (EL)
Technical-business resolution (EN)
Filesystem attributes' interrelationships (EN)
TOSCA (EN)
MongoDB (EN)
JSON (EN)
Apache spark (EN)
YAML (EN)
Ελληνική γλώσσα
Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Επικοινωνιών, Ηλεκτρονικής και Συστημάτων Πληροφορικής (EL)
Default License
Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο
Ψηφιακό Αποθετήριο της Κεντρικής Βιβλιοθήκης του ΕΜΠ | Dspace@NTUA
Κεντρική Βιβλιοθήκη Ε.Μ.Π.
Ιδρυματικό Αποθετήριο
Διπλωματικές Εργασίες



*Η εύρυθμη και αδιάλειπτη λειτουργία των διαδικτυακών διευθύνσεων των συλλογών (ψηφιακό αρχείο, καρτέλα τεκμηρίου στο αποθετήριο) είναι αποκλειστική ευθύνη των αντίστοιχων Φορέων περιεχομένου.