Δυναμική προσαρμογή εικονικού ή επαυξημένου περιβάλλοντος βάσει βιοανάδρασης προερχόμενης από αισθητήρες

δείτε την πρωτότυπη σελίδα τεκμηρίου
στον ιστότοπο του αποθετηρίου του φορέα για περισσότερες πληροφορίες και για να δείτε όλα τα ψηφιακά αρχεία του τεκμηρίου*



Δυναμική προσαρμογή εικονικού ή επαυξημένου περιβάλλοντος βάσει βιοανάδρασης προερχόμενης από αισθητήρες (EL)

Δημήτριος, Αδάμης (EL)
Dimitrios, Adamis (EN)

ntua (EL)
Κουτσούρης, Δημήτριος-Διονύσιος (EL)
Ματσόπουλος, Παναγιώτης (EL)
Τσανάκας, Παναγιώτης (EL)

bachelorThesis

2019-03-27
2019-07-09T07:54:32Z
2019-07-09


Ο σκοπός της διπλωματικής εργασίας είναι η παρουσίαση μιας βελτίωσης σε συστήματα εικονικής πραγματικότητας (VR) που χρησιμοποιούνται για τη θεραπεία ψυχικών διαταραχών. Το προτεινόμενο σύστημα θα παρέχει στους γιατρούς την δυνατότητα παρακολούθησης της συναισθηματικής κατάστασης του ασθενούς σε πραγματικό χρόνο, καθώς και τη δυνατότητα δυναμικής προσαρμογής του εικονικού περιβάλλοντος. Το σύστημα θα είναι σε θέση να εκτιμήσει την συναισθηματική κατάσταση του υποκειμένου, χρησιμοποιώντας νευρωνικά δίκτυα σε φυσιολογικά σήματα, όπως το ηλεκτρομυογράφημα, η ηλεκτροδερματική δραστηριότητα και ο καρδιακός ρυθμός. Κατά τη διάρκεια της συνεδρίας, ο γιατρός θα είναι σε θέση να προσαρμόσει το εικονικό περιβάλλον στο οποίο “βυθίζονται” οι ασθενείς, με βάση τα συναισθήματα και τις αντιδράσεις του ατόμου στα ερεθίσματα. Μια ποικιλία παραμέτρων που επιλέγονται από τους ειδικούς θα προσαρμόζεται ευέλικτα μέσω μιας διεπαφής χρήστη(user interface), ώστε τα ερεθίσματα να γίνουν λιγότερο ή περισσότερο έντονα. Με αυτό τον τρόπο παρέχουμε στους ψυχιάτρους έναν τρόπο να σχεδιάσουν και να διαμορφώσουν μια αποτελεσματική μακροχρόνια θεραπεία, μέσω μιας εξατομικευμένης διαδικασίας υγειονομικής περίθαλψης. (EL)
In this study, we present an enhancement on Virtual Reality (VR) Systems used for treating mental disorders. The system will provide to doctors the ability of real time monitoring of patient’s emotional state, as well as the potential to dynamically adjust the virtual environment. The system will be able to estimate the emotional condition of the subject, by utilizing neural networks on physiological signals such as electromyography , electrodermal activity and heart rate. During the session, the doctor will be able to adjust the virtual environment, in which the patients are immersed, based on the subject’s feelings and responses to the stimuli. A variety of parameters selected by the clinical experts, will be flexibly adjusted via a user interface in order to make the stimuli less or more intense. In this way we provide to psychiatrists a way to plan and form an effective long-term treatment through a personalized healthcare procedure. (EN)


Νευρωνικά δίκτυα (EL)
Συναισθηματική υπολογιστική (EL)
Βιοανάδραση (EL)
Ψυχική υγεία (EL)
Μηχανική μάθηση (EL)
Δυναμική προσαρμογή (EL)
Εικονική πραγματικότητα (EL)
Αναγνώριση συναισθημάτων (EL)
Φυσιολογικά σήματα (EL)
Emotion recognition (EN)
Affective computing (EN)
Neural networks (EN)
Physiological signals (EN)
Dynamic adjustment (EN)
Mental health (EN)
Machine learning (EN)
Biofeedback (EN)
Virtual reality (VR) (EN)

Ελληνική γλώσσα

Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Συστημάτων Μετάδοσης Πληροφορίας και Τεχνολογίας Υλικών. Εργαστήριο Βιοϊατρικής Τεχνολογίας (EL)

Default License




*Η εύρυθμη και αδιάλειπτη λειτουργία των διαδικτυακών διευθύνσεων των συλλογών (ψηφιακό αρχείο, καρτέλα τεκμηρίου στο αποθετήριο) είναι αποκλειστική ευθύνη των αντίστοιχων Φορέων περιεχομένου.