1. Αρχική σελίδα
  2. Αναζήτηση

Νευρωνικά δίκτυα μακράς και βραχείας μνήμης για πρόβλεψη τραπεζικών διαδικασιών

Το τεκμήριο παρέχεται από τον φορέα :
Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο   

Αποθετήριο :
Ψηφιακό Αποθετήριο της Κεντρικής Βιβλιοθήκης του ΕΜΠ | Dspace@NTUA   

δείτε την πρωτότυπη σελίδα τεκμηρίου
στον ιστότοπο του αποθετηρίου του φορέα για περισσότερες πληροφορίες και για να δείτε όλα τα ψηφιακά αρχεία του τεκμηρίου*



Νευρωνικά δίκτυα μακράς και βραχείας μνήμης για πρόβλεψη τραπεζικών διαδικασιών (EL)
Μάη, Μελίνα (EL)
Mai, Melina (EN)
ntua (EL)
Μέντζας, Γρηγόριος (EL)
Δούκας, Χάρης (EL)
Ασκούνης, Δημήτριος (EL)
bachelorThesis
2021-09-01T07:17:45Z
2021-07-19
Η πρόβλεψη της συμπεριφοράς της επιχειρηματικής διαδικασίας είναι μια σημαντική πτυχή της διαχείρισης επιχειρησιακών διαδικασιών (Business Process Management) και οι τεχνικές βαθιάς μάθησης (deep learning) έχουν βρει πρόσφατα εφαρμογές στον τομέα. Οι προβλεπτικές μέθοδοι παρακολούθησης επιχειρηματικών διαδικασιών εκμεταλλεύονται αρχεία καταγραφής ολοκληρωμένων γεγονότων (event logs) για να κάνουν προβλέψεις σχετικά με την εκτέλεση των περιπτώσεων (cases) αυτών. Οι υφιστάμενες μέθοδοι στο χώρο αυτό είναι προσαρμοσμένες για συγκεκριμένες εργασίες και σύνολα δεδομένων. Αυτή η διπλωματική εργασία διερευνά τον τρόπο χρήσης τεχνικών βαθιάς μάθησης και συγκεκριμένα επαναλαμβανόμενων νευρωνικών δικτύων με αρχιτεκτονική μακράς και βραχείας μνήμης (Long-Short-Term Memory (LSTM)) για να προβλέψει την επόμενη δραστηριότητα σε μια επιχειρηματική διαδικασία. Η προσέγγιση αξιολογείται σε ένα πραγματικό σύνολο δεδομένων του τραπεζικού τομέα και τα αποτελέσματα δείχνουν ότι η πρόβλεψη της επόμενης δραστηριότητας είναι αποδεκτή σύμφωνα με τη βιβλιογραφία του πεδίου. (EL)
Επιχειρησιακές διαδικασίες (EL)
Πρόβλεψη διαδικασιών (EL)
Νευρωνικά δίκτυα μακράς και βραχείας μνήμης (EL)
Αρχεία καταγραφής γεγονότων (EL)
Βαθιά μηχανική μάθηση (EL)
Deep learning (EN)
Business process (EN)
LSTM (EN)
Event Log (EN)
Process prediction (EN)
Ελληνική γλώσσα
Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Ηλεκτρικών Βιομηχανικών Διατάξεων και Συστημάτων Αποφάσεων (EL)
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/
Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο
Ψηφιακό Αποθετήριο της Κεντρικής Βιβλιοθήκης του ΕΜΠ | Dspace@NTUA
Κεντρική Βιβλιοθήκη Ε.Μ.Π.
Ιδρυματικό Αποθετήριο
Διπλωματικές Εργασίες



*Η εύρυθμη και αδιάλειπτη λειτουργία των διαδικτυακών διευθύνσεων των συλλογών (ψηφιακό αρχείο, καρτέλα τεκμηρίου στο αποθετήριο) είναι αποκλειστική ευθύνη των αντίστοιχων Φορέων περιεχομένου.