Μοντελοποίηση επιχειρηματικών αποφάσεων με χρήση βαθιάς ενισχυτικής μάθησης

δείτε την πρωτότυπη σελίδα τεκμηρίου
στον ιστότοπο του αποθετηρίου του φορέα για περισσότερες πληροφορίες και για να δείτε όλα τα ψηφιακά αρχεία του τεκμηρίου*



Μοντελοποίηση επιχειρηματικών αποφάσεων με χρήση βαθιάς ενισχυτικής μάθησης (EL)

Φικάρδος, Ματθαίος (EL)
Fikardos, Matthaios (EN)

ntua (EL)
Μέντζας, Γρηγόρης (EL)
Δούκας, Χάρης (EL)
Ασκούνης, Δημήτριος (EL)

bachelorThesis

2021-09-02T07:19:40Z
2021-07-19


Τα τελευταία χρόνια υπάρχει μια μεγάλη έξαρση στο επιστημονικό πεδίο της Μηχανικής Μάθησης, όπου καθημερινά παρατηρούνται καινοτομίες. Η χρήση της Μηχανικής μάθησης έχει γίνει δεδομένη σε πάρα πολλούς τομείς από Ιατρική και όραση υπολογιστών μέχρι συστήματα συστάσεων και παιχνίδια. Ακόμη στον τομέα των επιχειρήσεων όλο και περισσότερες επιχειρήσεις χρησιμοποιούν την μηχανική μάθηση για την βελτιστοποίηση και διεκπεραίωση των εργασιών τους και την λήψη αποφάσεων. Στα πλαίσια αυτής της διπλωματικής εργασίας, μελετάται η μοντελοποίηση της διαδικασίας λήψης αποφάσεων σε επιχειρησιακό περιβάλλον με την χρήση βαθιάς ενισχυτικής μάθησης. Συγκεκριμένα έγινε μοντελοποίηση της διαδικασίας λήψης απόφασης σε περιβάλλον όπου μπορούν να εφαρμοστούν διάφοροι αλγόριθμοι ενισχυτικής μάθησης, το οποίο προσαρμόζεται δυναμικά ανάλογα με το συγκεκριμένο πρόβλημα για το οποίο καλείται η ενισχυτική μάθηση να επιλύσει. Για την αξιολόγηση του μοντέλου που κατασκευάσαμε χρησιμοποιήσαμε αλγόριθμους ενισχυτικής μάθησης (Deep Q-learning) όπου εκπαιδεύσαμε έναν πράκτορα για την επίλυση του προβλήματος λήψης απόφασης. Ακόμη εκτελέστηκαν πειράματα αλλάζοντας τις παραμέτρους του μοντέλου έτσι ώστε να προσομοιώσει διαφορετικά σενάρια εφαρμογής, προκειμένου να παρατηρήσουμε την συμπεριφορά της προτεινόμενης προσέγγισης. (EL)


Λήψη αποφάσεων (EL)
Ενισχυτική μάθηση (EL)
Τεχνητή νοημοσύνη (EL)
Βαθιά ενισχυτική μάθηση (EL)
DQN (EN)
Reinforcement learning (EN)
Deep reinforcement learning (EN)
Artificial intelligent (EN)
Decision-Making (EN)

Ελληνική γλώσσα

Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Ηλεκτρικών Βιομηχανικών Διατάξεων και Συστημάτων Αποφάσεων (EL)

Default License




*Η εύρυθμη και αδιάλειπτη λειτουργία των διαδικτυακών διευθύνσεων των συλλογών (ψηφιακό αρχείο, καρτέλα τεκμηρίου στο αποθετήριο) είναι αποκλειστική ευθύνη των αντίστοιχων Φορέων περιεχομένου.