Εκτίμηση της επιρροής στα κοινωνικά δίκτυα (SNs): μια συγκριτική μελέτη αλγορίθμων και εμπορικών εργαλείων

 
Το τεκμήριο παρέχεται από τον φορέα :

Αποθετήριο :
Πέργαμος
δείτε την πρωτότυπη σελίδα τεκμηρίου
στον ιστότοπο του αποθετηρίου του φορέα για περισσότερες πληροφορίες και για να δείτε όλα τα ψηφιακά αρχεία του τεκμηρίου*
κοινοποιήστε το τεκμήριο




2018 (EL)

Εκτίμηση της επιρροής στα κοινωνικά δίκτυα (SNs): μια συγκριτική μελέτη αλγορίθμων και εμπορικών εργαλείων

ΑΡΜΥΡΟΣ ΧΡΗΣΤΟΣ (EL)
ARMYROS CHRISTOS (EN)

Η εργασία μας επικεντρώνεται στη μελέτη της επιρροής στα κοινωνικά δίκτυα και στους μηχανισμούς υπολογισμού της. Ο υπολογισμός της δημοτικότητας και της επιρροής στα κοινωνικά δίκτυα είναι μια ανάγκη που έχει παρουσιαστεί τα τελευταία χρόνια με τη ραγδαία αύξηση της χρήσης αυτών από εκατομμύρια χρήστες. Αρχικά εξετάζουμε τις μελέτες που έχουν γίνει γύρω από το αντικείμενο και τον τρόπο λειτουργίας της κάθε μιας ξεχωριστά και στη συνέχεια αναλύουμε τα ήδη υπάρχοντα συστήματα υπολογισμού επιρροής που έχουν υλοποιηθεί και χρησιμοποιούνται. Τέλος πραγματοποιούμε μια ταξινόμηση των μηχανισμών που έχουμε αναλύσει, σύμφωνα με κοινά κριτήρια που ορίζουμε και επεξηγούμε ώστε να είναι ευκολότερη η κατηγοριοποίηση και ο διαχωρισμός τους. Σκοπός της εργασίας είναι η εύρεση κοινών σημείων αναφοράς αλλά και ειδοποιών στοιχείων που κάνουν την κάθε τεχνική να διαφέρει και επίσης συγκρίνουμε την αποδοτικότητα των αποτελεσμάτων τους. (EL)
Our thesis focuses on the study of influence on social networks and its calculation mechanisms. Estimating popularity and influence on social networks is a need that has been raised in the past few years since the usage of social networks has been increased tremendously by millions of users. Initially, we analyze studies that are examining the subject and how each one operates separately, and then we analyze the influence calculation systems that have been implemented and are being used. Finally, we apply a classification on the reputation systems that we have analyzed before, according to certain taxonomy criteria and thus it is getting easier to categorize them. Our main target on this research is to find common points of reference as well as points of differentiation that make each technique unique and also compare the efficiency of their results. (EN)

born_digital_graduate_thesis
Πτυχιακή Εργασία (EL)
Graduate Thesis (EN)

Τεχνολογία – Πληροφορική (EL)
Technology - Computer science (EN)


Ελληνική γλώσσα

2018





*Η εύρυθμη και αδιάλειπτη λειτουργία των διαδικτυακών διευθύνσεων των συλλογών (ψηφιακό αρχείο, καρτέλα τεκμηρίου στο αποθετήριο) είναι αποκλειστική ευθύνη των αντίστοιχων Φορέων περιεχομένου.