LINEAR PARTINIONING ESTIMATION ALGORITHMS-COMPARATIVE COMPUTATIONAL ANALYSIS

 
Το τεκμήριο παρέχεται από τον φορέα :

Αποθετήριο :
Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών
δείτε την πρωτότυπη σελίδα τεκμηρίου
στον ιστότοπο του αποθετηρίου του φορέα για περισσότερες πληροφορίες και για να δείτε όλα τα ψηφιακά αρχεία του τεκμηρίου*
κοινοποιήστε το τεκμήριο



Σημασιολογικός εμπλουτισμός από το EKT
Διδακτορική διατριβή (EL)
1985 (EL)
ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΙ ΔΙΑΜΕΛΙΣΜΟΥ ΓΡΑΜΜΙΚΗΣ ΕΚΤΙΜΗΣΗΣ-ΣΥΓΚΡΙΤΙΚΗ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ
LINEAR PARTINIONING ESTIMATION ALGORITHMS-COMPARATIVE COMPUTATIONAL ANALYSIS
Αναγνώστου, Κωνσταντίνος
THIS THESIS IS DEALING WITH LINEAR ESTIMATION PARTITIONING ALGORITHMS, FOR DISCRETE TIME SYSTEMS. FOUR NEW RECURSIVE PER- SAMPLE PARTITIONING ESTIMATION ALGORITHMS ARE INITIALY PRESENTED, AND THE RELATED MERITS, WITH RESPECT TO THEIR COMPUTATIONAL REQUIREMENTS ARE EXAMINED AGAINST THREE OTHER PARTITIONING ALGORITHMS (LAINIOTIS GENERALIZED PARTITIONING ALGORITHM, RECURSIVE PARTITIONING ALGORITHM OF ANDRISANI, GAU AND THE LAINIOTIS PER-SAMPLE PARTITIONING FILTER) AND THE KALMAN FILTER. THIS COMPARATIVE STUDY IS CONSIDERED FOR BOTH TIME INVARIANT ANDTIME VARYING SYSTEMS. FINALLY THE BEST OF THESE ALGORITHMS WITH RESPECT TO COMPUTER TIME AND STORAGE REQUIREMENTS ARE APPLIED TO THE MULTISENSOR ESTIMATION PROBLEMS.
Η ΔΙΑΤΡΙΒΗ ΑΥΤΗ ΔΙΑΠΡΑΓΜΑΤΕΥΕΤΑΙ ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΥΣ ΔΙΑΜΕΛΙΣΜΟΥ ΓΡΑΜΜΙΚΗΣ ΕΚΤΙΜΗΣΗΣ ΓΙΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΔΙΑΚΡΙΤΟΥ ΧΡΟΝΟΥ. ΚΑΤ' ΑΡΧΗΝ ΠΑΡΟΥΣΙΑΖΟΝΤΑΙ ΤΕΣΣΕΡΙΣ ΝΕΟΙ ΑΝΑΔΡΟΜΙΚΟΙ ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΙ ΔΙΑΜΕΛΙΣΜΟΥ ΑΝΑ ΔΕΙΓΜΑ ΓΡΑΜΜΙΚΗΣ ΕΚΤΙΜΗΣΗΣ. ΣΤΗ ΣΥΝΕΧΕΙΑ ΓΙΝΕΤΑΙ ΣΥΓΚΡΙΤΙΚΗ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΤΩΝ ΝΕΩΝ ΑΥΤΩΝ ΑΛΓΟΡΙΘΜΩΝ, ΜΕ ΤΡΕΙΣ ΑΛΛΟΥΣ ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΥΣ ΔΙΑΜΕΛΙΣΜΟΥ (ΤΟ ΓΕΝΙΚΕΥΜΕΝΟ ΑΛΓΟΡΙΘΜΟ ΔΙΑΜΕΛΙΣΜΟΥ ΤΟΥ ΛΑΙΝΙΩΤΗ, ΤΟΝ ΑΝΑΔΡΟΜΙΚΟ ΑΛΓΟΡΙΘΜΟ ΔΙΑΜΕΛΙΣΜΟΥ ΤΩΝ ANDRISANI, GUA ΚΑΙ ΤΟ ΓΡΑΜΜΙΚΟ ΦΙΛΤΡΟ ΔΙΑΜΕΛΙΣΜΟΥ ΑΝΑ ΔΕΙΓΜΑ ΤΟΥ ΛΑΙΝΙΩΤΗ) ΚΑΙ ΜΕ ΤΟΝ ΑΛΓΟΡΙΘΜΟ (ΦΙΛΤΡΟ) KALMAN, ΣΧΕΤΙΚΑ ΜΕ ΤΙΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΕΣ ΤΩΝ ΑΠΑΙΤΗΣΕΙΣ ΑΠΟΘΗΚΕΥΣΗΣ ΚΑΙ ΧΡΟΝΟΥ, ΤΟΣΟ ΓΙΑ ΧΡΟΝΙΚΑ ΑΜΕΤΑΒΛΗΤΑ ΟΣΟ ΚΑΙ ΓΙΑ ΧΡΟΝΙΚΑ ΜΕΤΑΒΑΛΛΟΜΕΝΑ ΜΟΝΤΕΛΑ. ΤΕΛΟΣ ΟΙ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟΤΕΡΟΙ (ΑΠΟ ΑΠΟΨΗ ΑΠΑΙΤΗΣΕΩΝ ΑΠΟΘΗΚΕΥΣΗΣ) ΚΑΙ ΤΑΧΥΤΕΡΟΙ ΑΠΟ ΤΟΥΣ ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΥΣ ΑΥΤΟΥΣ, ΕΦΑΡΜΟΖΟΝΤΑΙ ΣΤΟ ΠΡΑΚΤΙΚΟ ΠΡΟΒΛΗΜΑ ΤΗΣ ΕΚΤΙΜΗΣΗΣ ΤΩΝ ΠΟΛΛΩΝ ΑΙΣΘΗΤΗΡΩΝ.
PhD Thesis
ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΙ ΔΙΑΜΕΛΙΣΜΟΥ
LAINIOTIS FILTERS
Kalman filter
Εκτίμηση
Φυσικές Επιστήμες
Φιλτράρισμα
Επιστήμες Μηχανικού και Τεχνολογία
ΦΙΛΤΡΑ LAINIOTIS
Επιστήμη Ηλεκτρονικών Υπολογιστών και Πληροφορική
Natural Sciences
Φίλτρο Kalman
Filtering
Δυναμικά συστήματα
Επιστήμη Ηλεκτρολόγου Μηχανικού, Ηλεκτρονικού Μηχανικού, Μηχανικού Η/Υ
Dynamic systems
Electrical Engineering, Electronic Engineering, Information Engineering
Estimation theory
LINEAR ESTIMATION
ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΕΚΤΙΜΗΣΗ
Estimation algorithms
Computer and Information Sciences
Θεωρία εκτίμησης
Υπολογιστική ανάλυση
Engineering and Technology
Αλγόριθμοι εκτίμησης
Computational analysis
Εθνικό Κέντρο Τεκμηρίωσης (ΕΚΤ)
Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών
Συλλογή ΕΑΔΔ
Ελληνική γλώσσα
1985
10.12681/eadd/0001
http://hdl.handle.net/10442/hedi/0001
Πανεπιστήμιο Πατρών
University of Patras



*Η εύρυθμη και αδιάλειπτη λειτουργία των διαδικτυακών διευθύνσεων των συλλογών (ψηφιακό αρχείο, καρτέλα τεκμηρίου στο αποθετήριο) είναι αποκλειστική ευθύνη των αντίστοιχων Φορέων περιεχομένου.