1. Home page
  2. Search

Bayesian video super-resolution and reconstruction from compressed low resolution data

This item is provided by the institution :
National Documentation Centre (EKT)   

Repository :
National Archive of PhD Theses  | ΕΚΤ NA.Ph.D.   

see the original item page
in the repository's web site and access all digital files if the item*



Bayesian ανακατασκευή video υψηλής ανάλυσης από συμπιεσμένα δεδομένα χαμηλής ανάλυσης
Bayesian video super-resolution and reconstruction from compressed low resolution data
Μπελέκος, Στέφανος
Belekos, Stefanos
PhD Thesis
2009
Στη διατριβή αυτή μελετάται το πρόβλημα της ανακατασκευής video (εικονοσειρών) υψηλής ανάλυσης (high-resolution) από δεδομένα (παρατηρούμενα εικονοπλαίσια/frames) χαμηλότερης ανάλυσης (low-resolution), τα οποία μπορεί να είναι συμπιεσμένα (compressed), το οποίο είναι γνωστό και ως πρόβλημα της υπερ-ανάλυσης (super-resolution). Τα δεδομένα χαμηλής ανάλυσης προέρχονται από ένα αισθητήρα ο οποίος “βλέπει” την ίδια σκηνή (scene) για μία χρονική περίοδο. Το πρόβλημα αυτό έχει ένα τεράστιο εύρος εφαρμογών και αποτελεί ζήτημα αιχμής για το επιστημονικό πεδίο της ψηφιακής επεξεργασίας σήματος. Ανεξάρτητα με τον τρόπο δημιοργίας των δεδομένων, η βασική προϋπόθεση για την επίτευξη της αύξησης της ανάλυσής τους είναι να περιέχουν διαφορετικές μεν, αλλά παρόμοιες, εικόνες της ίδιας σκηνής. Για δυναμικές σκηνές οι απαραίτητες μετατοπίσεις υφίστανται λόγω της ήδη υπάρχουσας κίνησης. Στο πλαίσιο αυτό, αναλύθηκαν διάφορες τεχνικές εκτίμησης του πεδίου κίνησης (motion field) και αναδείχθηκε η λειτουργικότητα της τεχνικής που χρησιμοποιήθηκε στη διατριβή (HBMA). Παράλληλα, έγινε μία αναλυτική μελέτη των μέχρι σήμερα πρόσφατων τεχνικών που εφαρμόστηκαν στο εν λόγω πρόβλημα καθώς και της Μπεϋζιανής Bayesian (συγκεκριμένα της μέγιστης εκ των υστέρων πιθανοφάνειας Maximum a Posteriori-MAP) μεθοδολογίας της οποίας έγινε χρήση για τον συμπερασμό των τυχαίων μεταβλητών και την εκτίμηση των παραμέτρων του προβλήματος. Παράλληλα, από την μελέτη του συστήματος συμπίεσης και ειδικά του state-of-the-art standard H.264 γίνεται κατανοητός ο μηχανισμός της δημιουργίας των σφαλμάτων υποβάθμισης (artifacts) της ποιότητας της εικόνας και της σημασίας του μηχανισμού εκτίμησης του κίνησης. […]
Φυσική
Φυσικές Επιστήμες
MAP αλγόριθμοι υπερ-ανάλυσης μη-συμπιεσμένου video
Novel non-stationary observation model for the quantization noise
Συμπερασμός τυχαίων μεταβλητών (εκτίμηση παραμέτρων)
MAP αλγόριθμοι υπερ-ανάλυσης συμπιεσμένου video
Καινοτόμο μη-στατικό μοντέλο θορύβου κβάντισης
Motion field estimation
Εκτίμηση πεδίου κίνησης
Bayesian super-resolution and reconstruction of compressed video
Φυσικές Επιστήμες
Μπεϋζιανή υπερ-ανάλυση και ανακατασκευή συμπιεσμένου video
Novel multichannel (hierarchical/non-stationary) image prior probability density function
Superiority of the suggested novel algorithms
Physical Sciences
Καινοτόμος πολυκαναλική (ιεραρχική/μη στατική) συνάρτηση πυκνότητας πιθανότητας εκ των προτέρων γνώσης
Map super-resolution algorithms for compressed video
Φυσική
Inference of random variables (estimation of parametrs)
Υπεροχή των προτεινόμενων αλγορίθμων
Map super-resolution algorithms for non-compressed video
Natural Sciences
Greek
National and Kapodistrian University of Athens
Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών (ΕΚΠΑ)
Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών (ΕΚΠΑ). Σχολή Θετικών Επιστημών. Τμήμα Φυσικής. Τομέας Ηλεκτρονικής, Υπολογιστών, Τηλεπικοινωνιών και Αυτοματισμού
National Documentation Centre (EKT)
National Archive of PhD Theses
Συλλογή ΕΑΔΔ



*Institutions are responsible for keeping their URLs functional (digital file, item page in repository site)