1. Αρχική σελίδα
  2. Αναζήτηση

Μοντέλα ανάλυσης τηλεπισκοπικών δεδομένων για τον εντοπισμό και την παρακολούθηση μεταβολών σε αστικές περιοχές

Το τεκμήριο παρέχεται από τον φορέα :
Εθνικό Κέντρο Τεκμηρίωσης και Ηλεκτρονικού Περιεχομένου (ΕΚΤ)   

Αποθετήριο :
Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών  | ΕΚΤ ΕΑΔΔ   

δείτε την πρωτότυπη σελίδα τεκμηρίου
στον ιστότοπο του αποθετηρίου του φορέα για περισσότερες πληροφορίες και για να δείτε όλα τα ψηφιακά αρχεία του τεκμηρίου*



Integrated models for remotely sensed data analysis towards the detection and monitoring of urban land cover changes
Μοντέλα ανάλυσης τηλεπισκοπικών δεδομένων για τον εντοπισμό και την παρακολούθηση μεταβολών σε αστικές περιοχές
Δοξάνη, Γεωργία
Doxani, Georgia
PhD Thesis
2011
Τα σύγχρονα τηλεπισκοπικά δεδομένα αποτέλεσαν το έναυσμα για την ανάπτυξη νέων εφαρμογών καθιστώντας εφικτή την παρακολούθηση του αστικού περιβάλλοντος. Στις μέρες μας υπάρχει μία τάση διαρκούς εξέλιξης των τεχνικών ψηφιακής ανάλυσης για την αποτελεσματική παρακολούθηση της δυναμικής του αστικού χώρου. Η τάση αυτή ενισχύεται από το ερευνητικό ενδιαφέρον της πλειοψηφίας των εθνικών οργανισμών χαρτογράφησης και κτηματολογίου σε ευρωπαϊκό επίπεδο για μεθοδολογίες εντοπισμού μεταβολών και ενημέρωσης των χαρτογραφικών βάσεων. Στην παρούσα διατριβή μελετάται η δυνατότητα βελτίωσης των τεχνικών εντοπισμού μεταβολών σε αστικές περιοχές είτε με την ανάλυση διαχρονικών εικόνων, είτε με το συνδυασμό υφιστάμενης ψηφιακής χαρτογραφικής βάσης και πολύ υψηλής ανάλυσης τηλεπισκοπικών δεδομένων. Αρχικά προτείνεται μία μεθοδολογία ανάλυσης διαχρονικών δεδομένων η οποία συνδυάζει τα πλεονεκτήματα των αλγορίθμων ανάλυσης εικόνας με βάση τη ψηφίδα και των αλγορίθμων με βάση τα αντικείμενα. Η προσέγγιση αυτή παρουσιάζει ιδιαίτερο ενδιαφέρον δεδομένου ότι στηρίζεται αποκλειστικά στην πληροφορία των τηλεπισκοπικών δεδομένων για τη διαχείριση πολύπλοκων αστικών δομών. Η δεύτερη προσέγγιση εντοπισμού μεταβολών χρησιμοποιεί μία υφιστάμενη ψηφιακή χαρτογραφική βάση δεδομένων. Η γνώση που εμπεριέχεται στη χαρτογραφική βάση αξιοποιείται με τον καθορισμό κανόνων, οι οποίοι ενσωματώνονται στη διαδικασία ανάλυσης της εικόνας. Η ακρίβεια των προτεινόμενων συστημάτων εντοπισμού μεταβολών προκύπτει μέσω της σύγκρισης των αποτελεσμάτων με πολύγωνα επίγειας αλήθειας τα οποία αναφέρονται στα νέα κτήρια των περιοχών μελέτης. Η εκτίμηση της αξιοπιστίας των αποτελεσμάτων των δύο μεθοδολογιών αποδεικνύει την υπεροχή της αντικειμενοστραφούς ανάλυσης εικόνας στη διαχείριση του αστικού χώρου και συγκεκριμένα στην αναγνώριση των νέων κτηρίων.
The current remotely sensed data triggered the development of novel applications enabling the monitoring of urban areas. Nowadays digital image processing is focusing on the development of algorithms for the effective mapping of the dynamic urban environment. This tendency is reinforced by the research interest of the National Mapping and Cadastral Agencies in most European countries towards the implementation of strategies for the updating of 2D topographic databases. The proposed multitemporal image analysis combines the advantages of both pixel- and object-based image analysis. Change detection algorithms are applied on the simplified images for the detection of altered image pixels. Object-based image analysis is subsequently introduced for the efficient handling of changes by implementing a knowledge-based classification scheme. The developed algorithm is designed to provide a solution even when only optical satellite imagery is available. A second alternative change detection approach is established, diverging from the previous in a way that it exploits vector information of an existing geodatabase along with imagery data. A knowledge-base model is designed for the extraction of the objects of interest with the support of geodatabase information. The quantitative and qualitative evaluation of the proposed methodologies is performed with the help of ancillary ground truth data. The quantitative evaluation is accomplished by employing the standard performance evaluation measures of detection completeness, correctness and overall quality, which have been widely applied on building identification studies. The experimental results and the performed quantitative evaluation demonstrate the potential of the developed knowledge-based classification frameworks. The complexity of urban features dictates the combination of spectral, geometric and topological information under an efficient object-oriented analysis.
Επιστήμες Μηχανικού και Τεχνολογία
Επιστήμη Πολιτικού Μηχανικού
Φίλτρα χώρου - κλίμακας
Multitemporal images
Scale - space filtering
Επιστήμη Πολιτικού Μηχανικού
Change detection
Τηλεπισκόπηση
Civil Engineering
Αντικειμενοστραφής ανάλυση εικόνας
Διαχρονικές εικόνες
Ταξινόμηση βασισμένη στη γνώση
Remote sensing
Επιστήμες Μηχανικού και Τεχνολογία
Engineering and Technology
Object - based image analysis
Knowledge - based classification
Εντοπισμός μεταβολών
Ελληνική γλώσσα
Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης (ΑΠΘ)
Aristotle University Of Thessaloniki (AUTH)
Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης (ΑΠΘ). Σχολή Πολυτεχνική. Τμήμα Αγρονόμων και Τοπογράφων Μηχανικών
Εθνικό Κέντρο Τεκμηρίωσης και Ηλεκτρονικού Περιεχομένου (ΕΚΤ)
Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών
Συλλογή ΕΑΔΔ



*Η εύρυθμη και αδιάλειπτη λειτουργία των διαδικτυακών διευθύνσεων των συλλογών (ψηφιακό αρχείο, καρτέλα τεκμηρίου στο αποθετήριο) είναι αποκλειστική ευθύνη των αντίστοιχων Φορέων περιεχομένου.