The thesis presents various contributions in both the fields of Ambient Intelligence and Web Services, following a three-layer approach. The first layer targets the integration of various sensor and actuator networks for energy and environmental parameters, through a Web Service middleware, named aWESoME. On the second layer, the middleware is enriched with semantic annotations in SAWSDL, by developing the Iridescent tool for semantic annotations and the Tomaco web application for semantic matching and composition. Notably, Tomaco’s matching algorithm has ranked first in macro-averaging precision amongst state-of-the-art. The top-most layer of the proposed Smart Building system hosts monitoring and management applications that provide in-depth analytics and intelligent, autonomous agents that, during pilot evaluation, have managed to reduce daily energy consumption of a single office by 16%.
Η παρούσα διατριβή συνεισφέρει σε τρία επίπεδα στην έρευνα της Διάχυτης Νοημοσύνης και των τεχνολογιών των Υπηρεσιών Ιστού. Στο πρώτο επίπεδο, αναπτύχθηκε ένα ενδιάμεσο λογισμικό Υπηρεσιών Ιστού, το aWESoME, για την ολοκλήρωση και την ενσωμάτωση αισθητήρων και οργάνων δράσης, που αφορούν την ενέργεια και τις περιβαλλοντικές συνθήκες. Στο δεύτερο επίπεδο, το ενδιάμεσο λογισμικό εμπλουτίζεται με σημασιολογικές περιγραφές SAWSDL με την ανάπτυξη του εργαλείου σημασιολογικής επισήμανσης, Iridescent, και της διαδικτυακής εφαρμογής σημασιολογικής ταυτοποίησης και σύνθεσης, Tomaco. Ειδικά, ο αλγόριθμος ταυτοποίησης κατατάχθηκε πρώτος σε macro-averaging precision ανάμεσα στους δημοφιλέστερους αλγορίθμους. Στο ανώτερο επίπεδο του Έξυπνου Κτιρίου απαντώνται οι εφαρμογές παρακολούθησης και διαχείρισης, που επιτρέπουν στους χρήστες να κατανοήσουν πλήρως την κατάσταση του κτιρίου, και ευφυείς πράκτορες, που κατάφεραν να εξοικονομήσουν 16% της ημερήσιας κατανάλωσης ενός δωματίου κατά την πιλοτική τους εφαρμογή.
National Documentation Centre (EKT)
