ΣΤΟΧΟΣ ΤΗΣ ΔΙΑΤΡΙΒΗΣ ΑΥΤΗΣ ΕΙΝΑΙ Η ΜΕΛΕΤΗ ΤΡΟΠΩΝ ΟΡΓΑΝΩΣΗΣ ΚΑΙ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΜΙΑΣ ΚΑΤΗΓΟΡΙΑΣ ΧΩΡΟΤΑΞΙΚΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ, ΤΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΠΕΡΙΟΧΩΝ (ΔΗΛΑΔΗ ΕΙΚΟΝΩΝ ΣΤΙΣ ΔΥΟ ΔΙΑΣΤΑΣΕΙΣ ΚΑΙ ΣΤΕΡΕΩΝ ΣΤΙΣ ΤΡΕΙΣ ΔΙΑΣΤΑΣΕΙΣ), ΜΕΣΑ ΑΠΟ ΜΙΑ ΣΥΓΚΕΚΡΙΜΕΝΗ ΑΡΧΗ, ΤΗΝ ΙΕΡΑΡΧΙΚΗ ΚΑΝΟΝΙΚΗ ΔΙΑΣΠΑΣΗ (ΙΚΔ). Η ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΓΙΑ ΤΗ ΜΕΛΕΤΗ ΑΥΤΗ ΣΥΝΙΣΤΑΤΑΙ ΣΤΗΝ ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΝΕΩΝ ΔΟΜΩΝ ΚΑΙ ΑΛΓΟΡΙΘΜΩΝ ΙΚΔ ΚΑΙ ΣΤΗΝ ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΩΝ ΓΙΑ ΤΙΣ ΕΠΙΔΟΣΕΙΣ ΑΥΤΩΝ ΤΩΝ ΝΕΩΝ ΑΛΛΑ ΚΑΙ ΑΛΛΩΝ ΠΑΛΑΙΟΤΕΡΩΝ ΔΟΜΩΝ ΚΑΙ ΑΛΓΟΡΙΘΜΩΝ ΙΚΔ. ΣΤΑ ΟΚΤΩ ΚΕΦΑΛΑΙΑ ΤΗΣ ΔΙΑΤΡΙΒΗΣ: Α) ΠΡΟΤΕΙΝΟΝΤΑΙ ΔΥΟ ΠΙΘΑΝΟΤΙΚΑ ΜΟΝΤΕΛΑ (ΤΑ ΜΟΝΤΕΛΑ ΤΥΧΑΙΩΝ ΕΙΚΟΝΩΝ ΚΑΙ ΤΥΧΑΙΩΝ ΔΕΝΤΡΩΝ), Β) ΑΠΟΔΕΙΚΝΥΟΝΤΑΙ (ΜΕ ΒΑΣΗ ΤΑ ΜΟΝΤΕΛΑ ΑΥΤΑ) ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ ΓΙΑ ΤΙΣ ΕΠΙΔΟΣΕΙΣ ΟΡΙΣΜΕΝΩΝ ΔΟΜΩΝΚΑΙ ΑΛΓΟΡΙΘΜΩΝ ΙΚΔ (ΑΠΑΙΤΗΣΕΙΣ ΜΝΗΜΗΣ ΤΕΤΡΑΔΙΚΩΝ ΔΕΝΤΡΩΝ, ΑΝΑΛΥΤΙΚΗ ΣΥΓΚΡΙΣΗ ΤΕΤΡΑΔΙΚΩΝ ΚΑΙ ΔΥΑΔΙΚΩΝ ΔΕΝΤΡΩΝ, ΕΠΙΔΟΣΕΙΣ ΧΡΟΝΟΥ ΤΗΣ ΤΥΧΑΙΑΣ ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑΣ ΣΕ ΤΕΤΡΑΔΙΚΑ ΔΕΝΤΡΑ), Γ) ΕΞΑΓΟΝΤΑΙ (ΜΕ ΒΑΣΗ ΤΑ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ ΑΥΤΑ ΚΑΙ ΕΞΟΜΟΙΩΣΗ) ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΑ ΓΙΑ ΔΙΑΦΟΡΕΣ ΥΛΟΠΟΙΗΣΕΙΣ ΤΩΝ ΔΟΜΩΝ ΙΚΔ, Δ) ΠΑΡΟΥΣΙΑΖΟΝΤΑΙ ΚΑΙ ΑΝΑΛΥΟΝΤΑΙ ΔΥΟ ΝΕΕΣ ΔΟΜΕΣ ΙΚΔ ΓΙΑ ΣΥΝΟΛΑ ΕΙΚΟΝΩΝ (ΤΑ ΕΠΙΚΑΛΥΠΤΟΜΕΝΑ ΤΕΤΡΑΔΙΚΑ ΔΕΝΤΡΑ ΚΑΙ ΤΟ ΔΥΝΑΜΙΚΟ ΑΝΤΕΣΤΡΑΜΜΕΝΟ ΤΕΤΡΑΔΙΚΟ ΔΕΝΤΡΟ), Ε) ΠΑΡΟΥΣΙΑΖΟΝΤΑΙ ΔΙΑΦΟΡΟΙ ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΙ ΓΙΑ ΤΙΣ ΔΟΜΕΣ ΙΚΔ (ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΙ ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑΣ ΣΤΑ ΓΡΑΜΜΙΚΑ ΤΕΤΡΑΔΙΚΑ ΔΕΝΤΡΑ, ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΣ ΕΠΙΚΑΛΥΨΗΣ, ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΙ ΑΝΑΖΗΤΗΣΗΣ ΠΡΟΤΥΠΟΥ ΕΙΚΟΝΑΣ) ΚΑΙ ΣΤ) ΠΡΟΤΕΙΝΟΝΤΑΙ ΕΠΕΚΤΑΣΕΙΣ ΤΩΝ ΠΑΡΑΠΑΝΩ ΜΟΝΤΕΛΩΝ, ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΩΝ, ΑΛΓΟΡΙΘΜΩΝ ΚΑΙ ΔΟΜΩΝ.
THE TARGET OF THIS DISSERTATION IS TO STUDY WAYS OF ORGANIZING AND MANAGING A CATEGORY OF SPATIAL DATA, THE REGIONAL DATA (THAT IS, IMAGES IN TWO DIMENSIONS AND VOLUMES IN THREE DIMENSIONS), THROUGH A CERTAIN PRINCIPLE, THE HIERARCHICALREGULAR DECOMPOSITION (HRD). THE METHODOLOGY FOR THIS STUDY CONSISTS OF THE PRESENTATION OF NEW HRD DATA STRUCTURES AND ALGORITHMS AND THE DEVELOPMENT OF RESULTS FOR THE EFFICIENCY OF THESE NEW AND OTHER OLDER HRD STRUCTURES AND ALGORITHMS. IN THE EIGHT CHAPTERS OF THE DISSERTATION: A) TWO PROBABILISTIC MODELS ARE INTRODUCED (THE MODELS OF RANDOM IMAGES AND RANDOM TREES), B) RESULTS (BASED ON THESE MODELS) FOR THE EFFICIENCY OF CERTAIN HRD STRUCTURES AND ALGORITHMS ARE PROVED (THE MEMORY REQUIREMENT OF QUADTREES, AN ANALYTICAL COMPARISON OF QUADTREES AND BINTREES, THE TIME EFFICIENCY OF RANDOM SAMPLING IN QUADTREES), C) CONCLUSIONS (BASED ON THESE RESULTS AND SIMULATION) FOR VARIOUS IMPLEMENTATIONS OF HRD STRUCTURES ARE REACHED, D) TWO NEW HRD STRUCTURES FOR SETS OFIMAGES (THE OVERLAPPED QAUDTREES AND THE DYNAMIC INVERTED QAUDTREE) ARE PRESENTED (SAMPLING ALGORITHMS IN LINEAR QUADTREES, THE OVERLAPPING ALGORITHM, ALGORITHMS FOR IMAGE PATTERN SEARCHING) AND F) EXTENSIONS OF THE ABOVE MODELS, RESULTS, ALGORITHMS AND STRUCTURES ARE SUGGESTED.
National Documentation Centre (EKT)
