1. Home page
  2. Search

Mining text streams

This item is provided by the institution :
National Documentation Centre (EKT)   

Repository :
National Archive of PhD Theses  | ΕΚΤ NA.Ph.D.   

see the original item page
in the repository's web site and access all digital files if the item*



Εξόρυξη γνώσης από ροές κειμένων
Mining text streams
Meladianos, Polykarpos
Μελαδιανός, Πολύκαρπος
PhD Thesis
2018
Η Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας (NLP) και η Εξόρυξη Κειμένου (TM) είναι ερευνητικά πεδία που αποσκοπούν στην εξόρυξη πληροφορίας από κείμενο και στη μετατροπή της γλώσσα που χρησιμοποιούν οι άνθρωποι σε μια μορφή που ο υπολογιστής είναι σε θέση να κατανοήσει. Η ημι-δομημένη φύση του κειμένου καθιστά το έργο εξόρυξης πληροφοριών από πηγές κειμένου πολύ δύσκολο, το οποίο μετά από αρκετές δεκαετίες εξακολουθεί να είναι ένα ανοιχτό ερευνητικό πρόβλημα. Ορισμένες από τις πιο αξιοσημείωτες εφαρμογές εξόρυξης γνώσης είναι η ανάκτηση ad hoc πληροφοριών, η κατηγοριοποίηση κειμένου, η εξαγωγή λέξεων-κλειδιών και η περίληψη εγγράφων. Κατά την τελευταία δεκαετία η άνοδος των μέσων κοινωνικής δικτύωσης, των ιστότοπων καθώς και ποικίλων διαφορετικών εφαρμογών οδήγησε σε μαζικές ροές δεδομένων σε μορφή κειμένου που παράγονται συνεχώς με την πάροδο του χρόνου. Πολλές από τις παραδοσιακές τεχνικές εξόρυξης γνώσης δεν μπορούν να χειριστούν αποτελεσματικά αυτά τα ρεύματα σε πραγματικό χρόνο. Η έρευνά αυτή επικεντρώνεται στην εξόρυξη γνώσης από ροές κειμένου σε πραγματικό χρόνο.
Natural Language Processing (NLP) and Text Mining (TM) are active research fields that aim to derive information from text and transform the language used by humans to a form that a computer is able to comprehend. The semi-structured nature of text makes the task of mining information from text sources a very challenging task that after several decades is still an open research problem. Some of the most notable applications of text mining are ad hoc information retrieval, text categorization, keyword extraction, and document summarization.During the last decade the rise of the social media, news portals, websites as well as a variety of different applications resulted in massive streams of text data which are continuously produced over time. Many of the traditional text mining techniques cannot handle effectively or efficiently these streams and produce an output in real-time. My research during the last years focused on mining knowledge from text streams in real-time and focused on applications like keyword extraction, event detection, document similarity, and text summarization.
Επιστήμη Ηλεκτρονικών Υπολογιστών και Πληροφορική
Φυσικές Επιστήμες
Τεχνητή νοημοσύνη
Εξόρυξη γνώσης
Επιστήμη Ηλεκτρονικών Υπολογιστών και Πληροφορική
Natural Sciences
Data mining
Computer and Information Sciences
Artificial intelligence
Φυσικές Επιστήμες
English
Athens University Economics and Business (AUEB)
Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών
Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών. Σχολή Επιστημών και Τεχνολογίας της Πληροφορίας. Τμήμα Πληροφορικής
BY_NC
National Documentation Centre (EKT)
National Archive of PhD Theses
Συλλογή ΕΑΔΔ



*Institutions are responsible for keeping their URLs functional (digital file, item page in repository site)