1. Αρχική σελίδα
  2. Αναζήτηση

Πρόβλεψη μεταφορικού φόρτου σε πραγματικό χρόνο: μια υβριδική προσέγγιση με χρήση τεχνικών ανάλυσης ιδιάζοντος φάσματος και τεχνητής νοημοσύνης

Το τεκμήριο παρέχεται από τον φορέα :
Εθνικό Κέντρο Τεκμηρίωσης και Ηλεκτρονικού Περιεχομένου (ΕΚΤ)   

Αποθετήριο :
Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών  | ΕΚΤ ΕΑΔΔ   

δείτε την πρωτότυπη σελίδα τεκμηρίου
στον ιστότοπο του αποθετηρίου του φορέα για περισσότερες πληροφορίες και για να δείτε όλα τα ψηφιακά αρχεία του τεκμηρίου*



Real time traffic load forecasting: a hybrid approach using artificial intelligence and singular spectrum analysis
Πρόβλεψη μεταφορικού φόρτου σε πραγματικό χρόνο: μια υβριδική προσέγγιση με χρήση τεχνικών ανάλυσης ιδιάζοντος φάσματος και τεχνητής νοημοσύνης
Kolidakis, Stylianos
Κολιδάκης, Στυλιανός
PhD Thesis
2019
Current doctoral dissertation with title: “Real time traffic loadforecasting: A hybrid approach using Artificial Intelligence and Singular Spectrum Analysis” investigated the applicability of hybrid methodologies, that combined techniques of Artificial Intelligence and Singular Spectrum Analysis to forecast future traffic volume. Proposed hybrid model was developed and implemented using computational intelligence and led to a custom developed software, that could be used to provide critical decision support information for an effective operation, management and maintenance of transportation infrastructures.
Η παρούσα διδακτορική διατριβή με διακριτικό τίτλο: «Πρόβλεψη μεταφορικού φόρτου σε πραγματικό χρόνο: Μια υβριδική προσέγγιση με χρήση τεχνικών Ανάλυσης Ιδιάζοντος Φάσματος και Τεχνητής Νοημοσύνης» διερευνά και προτείνει μια υβριδική μεθοδολογία που συνδυάζει την Ανάλυση Ιδιάζοντος Φάσματος και την Τεχνητή Νοημοσύνη με στόχο την πρόβλεψη της μελλοντική εξέλιξης του φόρτου ενός μεταφορικού συστήματος, σε πραγματικό χρόνο. Η ανάπτυξη και υλοποίηση του προτεινόμενου μοντέλου πρόβλεψης μεταφορικού φόρτου με βάση την υπολογιστική νοημοσύνη, οδήγησε στην ανάπτυξη ενός πρωτότυπου και καινοτόμου λογισμικού, που μπορεί να χρησιμοποιηθεί ως ένα σύγχρονο εργαλείο υποστήριξης λήψης αποφάσεων, που παρέχει χρήσιμες πληροφορίες για την εξέλιξη του μεταφορικού φόρτου, την αποτελεσματική λειτουργία και την βέλτιστη διαχείριση ενός μεταφορικού συστήματος.
Επιστήμες Μηχανικού και Τεχνολογία
Επιστήμη Πολιτικού Μηχανικού
Τεχνητά νευρωνικά δίκτυα
Traffic load forecasting
Επιστήμη Πολιτικού Μηχανικού
Artificial neural networks
Civil Engineering
Time series forecasting
Πρόβλεψη κυκλοφοριακού φόρτου
Singular spectrum analysis
Επιστήμες Μηχανικού και Τεχνολογία
Engineering and Technology
Τεχνητή νοημοσύνη
Ανάλυση ιδιάζοντος φάσματος
Artificial intelligence
Αγγλική γλώσσα
Democritus University of Thrace (DUTH)
Δημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης (ΔΠΘ)
Δημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης (ΔΠΘ). Σχολή Πολυτεχνική. Τμήμα Πολιτικών Μηχανικών. Τομέας Συγκοινωνιακών Έργων και Μεταφορών
BY
Εθνικό Κέντρο Τεκμηρίωσης και Ηλεκτρονικού Περιεχομένου (ΕΚΤ)
Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών
Συλλογή ΕΑΔΔ



*Η εύρυθμη και αδιάλειπτη λειτουργία των διαδικτυακών διευθύνσεων των συλλογών (ψηφιακό αρχείο, καρτέλα τεκμηρίου στο αποθετήριο) είναι αποκλειστική ευθύνη των αντίστοιχων Φορέων περιεχομένου.