This item is provided by the institution :
National Documentation Centre (EKT)   

Repository :
National Archive of PhD Theses  | ΕΚΤ NA.Ph.D.   

see the original item page
in the repository's web site and access all digital files if the item*



Τεχνικές καθολικής βελτιστοποίησης
Techniques of global optimization

Charilogis, Vasileios
Χαριλόγης, Βασίλειος

PhD Thesis

2024


Αντικείμενο της παρούσας διατριβής είναι οι τεχνικές καθολικής βελτιστοποίησης. Η εύρεση βέλτιστων λύσεων έχει ευρεία εφαρμογή σε πολλούς τομείς, όπως η ιατρική, η βιομηχανία, οι επιχειρήσεις, τα δίκτυα, τα νευρωνικά μοντέλα κτλ. Στην παρούσα διατριβή, η ανάλυση επικεντρώνεται στην εύρεση βέλτιστων λύσεων σε μαθηματικά μοντέλα, γνωστά ως αντικειμενικές συναρτήσεις ή test function ή benchmark functions. Σε πολλές στοχαστικές μεθόδους, γίνεται ανάλυση και αξιοποίηση διαφορετικών αρχικών κατανομών και κανόνων τερματισμού, με στόχο την ανάδειξη της βέλτιστης απόδοσης για οποιονδήποτε συνδυασμό. Γίνεται ανάλυση σε παράλληλες τεχνικές βελτιστοποίησης όπου εκμεταλλεύονται την ταυτόχρονη εκτέλεση πολλαπλών αλγορίθμων για ταχύτερη εύρεση λύσεων, χρησιμοποιώντας μηχανισμούς διάδοσης όπως συγχρονισμένη ή ασύγχρονη επικοινωνία και κοινή μνήμη. Συνδυάζοντας αυτές τις προσεγγίσεις, επιτυγχάνεται μεγαλύτερη αποδοτικότητα και βελτιστοποίηση των αποτελεσμάτων σε σύνθετα προβλήματα χωρίς την κατασπατάληση της υπολογιστικής ισχύς και συνεπώς μείωση στον χρόνο εύρεσης των λύσεων.
The subject of this dissertation is global optimization techniques. The search for optimal solutions has broad applications in many fields, such as medicine, industry, business, networks, neural models, etc. In this dissertation, the focus is on finding optimal solutions in mathematical models, known as objective functions or test functions or benchmark functions. In many stochastic methods, different initial distributions and termination criteria are analyzed and utilized to highlight the best performance for any combination. Additionally, parallel optimization techniques are analyzed, which exploit the simultaneous execution of multiple algorithms for faster solution finding, using dissemination mechanisms such as synchronized or asynchronous communication and shared memory. By combining these approaches, greater efficiency and optimization of results in complex problems are achieved without wasting computational power, thereby reducing the time required to find solutions.

Φυσικές Επιστήμες ➨ Μαθηματικά ➨ Έλεγχος και Βελτιστοποίηση

Νευρωνικά δίκτυα
Control and Optimization
Έλεγχος και Βελτιστοποίηση
Μαθηματικά
Mathematics
Φυσικές Επιστήμες
Genetic algorithms
Termination rules
Yβριδικές μέθοδοι
Natural Sciences
Eξελικτικές μέθοδοι
Ομαδοποίηση
Αριθμητικές μέθοδοι
Στοχαστικές μέθοδοι
Γενετικοί αλγόριθμοι
Numerical methods
Stochastic methods
Artificial neural networks
Evolutionary methods
Clustering
Καθολική βελτιστοποίηση
Global optimization
Hybrid methods
Parallel computing
Κανόνες τερματισμού
Παράλληλοι υπολογισμοί

Greek

Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων
University of Ioannina

Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Σχολή Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών. Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών




*Institutions are responsible for keeping their URLs functional (digital file, item page in repository site)