1. Αρχική σελίδα
  2. Αναζήτηση

Human-in-the-loop predictive analytics for incident detection in smart transportation systems

Το τεκμήριο παρέχεται από τον φορέα :
Εθνικό Κέντρο Τεκμηρίωσης και Ηλεκτρονικού Περιεχομένου (ΕΚΤ)   

Αποθετήριο :
Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών  | ΕΚΤ ΕΑΔΔ   

δείτε την πρωτότυπη σελίδα τεκμηρίου
στον ιστότοπο του αποθετηρίου του φορέα για περισσότερες πληροφορίες και για να δείτε όλα τα ψηφιακά αρχεία του τεκμηρίου*



Προβλεπτική αναλυτική δεδομένων με ανθρώπινη παρέμβαση για ανίχνευση περιστατικών σε ευφυή συστήματα μεταφορών
Human-in-the-loop predictive analytics for incident detection in smart transportation systems
Gkioka, Georgia
Γκιόκα, Γεωργία
PhD Thesis
2025
The current PhD dissertation explores the need for advanced real-time traffic incident detection systems in urban environments, where the complexity and volume of data often overwhelm traditional methods. The research focuses on integrating advanced data analytics including Machine Learning and Deep Learning, in addition to Automated Machine Learning (AutoML), Human-in-the-Loop (HITL) approaches, and Explainability techniques to develop a robust and scalable framework for incident detection. Moreover, an end-to-end information system is presented, which has been tested and validated in real-world scenarios in two major European cities, where the results demonstrated its effectiveness and superiority compared to traditional methods.
Η παρούσα διδακτορική διατριβή διερευνά την ανάγκη για προηγμένα συστήματα ανίχνευσης κυκλοφοριακών συμβάντων σε πραγματικό χρόνο σε αστικά περιβάλλοντα, όπου οι παραδοσιακές μέθοδοι αδυνατούν να ανταποκριθούν στην πολυπλοκότητα και τον όγκο των δεδομένων. Η έρευνα επικεντρώνεται στην ενσωμάτωση προηγμένης αναλυτικής δεδομένων, συμπεριλαμβανομένης της μηχανικής μάθησης και της βαθιάς μάθησης, καθώς και την αυτοματοποιημένη μηχανική μάθηση (AutoML), σε συνδυασμό με προσεγγίσεις Human-in-the-Loop (HITL) και τεχνικές Εξηγησιμότητας για την ανάπτυξη ενός αποτελεσματικού και επεκτάσιμου πλαισίου για την ανίχνευση συμβάντων. Ακολούθως, αναπτύχθηκε και παρουσιάζεται ένα end-to-end υπολογιστικό σύστημα το οποίο δοκιμάστηκε και επικυρώθηκε σε σενάρια πραγματικού κόσμου σε δύο μεγάλες ευρωπαικές πόλεις, όπου τα αποτελέσματα κατέδειξαν την αποτελεσματικότητα και την υπεροχή του σε σύγκριση με τις παραδοσιακές μεθόδους.
Επιστήμες Μηχανικού και Τεχνολογία ➨ Επιστήμη Ηλεκτρολόγου Μηχανικού, Ηλεκτρονικού Μηχανικού, Μηχανικού Η/Υ ➨ Υπολογιστές, Υλικό (hardware) και Αρχιτεκτονική
Προβλεπτική Αναλυτική
Επιστήμη Ηλεκτρολόγου Μηχανικού, Ηλεκτρονικού Μηχανικού, Μηχανικού Η/Υ
Ανθρώπινη παρέμβαση
Electrical Engineering, Electronic Engineering, Information Engineering
Υπολογιστές, Υλικό (hardware) και Αρχιτεκτονική
Explainability
Predictive analytics
Human-in-the-loop
Επιστήμες Μηχανικού και Τεχνολογία
Engineering and Technology
Επεξηγησιμότητα
Τεχνητή νοημοσύνη
Traffic incident detection
Ανίχνευση περιστατικών κακοποίησης στο σχολείο
Computer science, Hardware and Architecture
Artificial intelligence
Αγγλική γλώσσα
Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο (ΕΜΠ)
National Technical University of Athens (NTUA)
Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο (ΕΜΠ). Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Ηλεκτρικών Βιομηχανικών Διατάξεων και Συστημάτων Αποφάσεων. Ομάδα Διοίκησης Πληροφοριακών Συστημάτων
Εθνικό Κέντρο Τεκμηρίωσης και Ηλεκτρονικού Περιεχομένου (ΕΚΤ)
Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών
Συλλογή ΕΑΔΔ



*Η εύρυθμη και αδιάλειπτη λειτουργία των διαδικτυακών διευθύνσεων των συλλογών (ψηφιακό αρχείο, καρτέλα τεκμηρίου στο αποθετήριο) είναι αποκλειστική ευθύνη των αντίστοιχων Φορέων περιεχομένου.