Η έννοια της εξίσωσης καναλιού αναφέρεται σε οποιαδήποτε τεχνική επεξεργασίας σήματος που χρησιμοποιείται στον δέκτη για την αντιμετώπιση των παραμορφώσεων που εισάγονται από το κανάλι επικοινωνίας. Με την άνοδο των νευρωνικών δικτύων τα τελευταία χρόνια έχει δοκιμαστεί και η εφαρμογή τους στον τομέα των τηλεπικοινωνιών. Οι τεχνικές μηχανικής μάθησης έχουν δείξει σημαντικές βελτιώσεις όσον αφορά την εξίσωση καναλιού σε σύγκριση με τις κλασικές μεθόδους. Τα τεχνητά νευρωνικά δίκτυα χωρίζονται σε δίκτυα πρόσθιας τροφοδότησης και σε αναδρομικά νευρωνικά δίκτυα. Και οι δύο αυτές κατηγορίες παρουσιάζουν ομοιότητες στην αρχιτεκτονική τους με τους γραμμικούς εξισωτές αλλά και με τους εξισωτές ανατροφοδότησης απόφασης. Σε αυτή τη διπλωματική εργασία μελετάται η λύση για το πρόβλημα της εξίσωσης μη γραμμικού καναλιού χρησιμοποιώντας τεχνητά νευρωνικά δίκτυα αφού τα νευρωνικά δίκτυα από τη φύση τους λύνουν μη γραμμικά προβλήματα λόγω των συναρτήσεων ενεργοποίησης που χρησιμοποιούν. Αρχικά γίνεται μία επισκόπηση για την ανάγκη εξίσωσης καναλιού, και τις κλασικές τεχνικές που εφαρμόζονται για τη λύση του προβλήματος. Έπειτα αναλύονται τα τεχνητά νευρωνικά δίκτυα ενώ στη συνέχεια παρουσιάζονται και αναλύονται τα αποτελέσματα που έχουν οδηγήσει στους εξισωτές που βασίζονται σε τεχνητά νευρωνικά δίκτυα. Στη συνέχεια πραγματοποιήθηκε η υλοποίηση ενός εξισωτή βασισμένου σε δίκτυο πρόσθιας τροφοδότησης και εκτελέστηκαν τρείς προσομοιώσεις με τελικό στόχο την εξίσωση μη γραμμικού καναλιού.
.jpg){kind=logo}
University of West Attica
