Τις τελευταίες δεκαετίες έχουν εδραιωθεί τα έξυπνα δίκτυα ηλεκτρικής ενέργειας, ικανά να ανταπεξέλθουν σε νέες ανάγκες όπως προκύπτουν από την αυξανόμενη διείσδυση των ανανεώσιμων πηγών, την εδραίωση των κατανεμημένων συστημάτων παραγωγής μικρότερης κλίμακας και την αλλαγή της ιδιότητας του καταναλωτή σε καταναλωτή - παραγωγό. Με τα προαναφερθέντα δεδομένα, ένα έξυπνο δίκτυο ηλεκτρικής ενέργειας πρέπει να αντιμετωπίσει διάφορα προβλήματα, ένα από τα οποία είναι το πρόβλημα της βέλτιστης ροής ισχύος. Στην παρούσα διπλωματική εργασία, αρχικά γίνεται μια ανασκόπηση στην υπολογιστική νοημοσύνη και στις μεταευρετικές μεθόδους και στην συνέχεια αναλύονται και συγκρίνονται διεξοδικά δύο δημοφιλείς μέθοδοι, οι γενετικοί αλγόριθμοι και ο αλγόριθμος βελτιστοποίησης σμήνους σωματιδίων (PSO). Στην συνέχεια, διατυπώνονται οι βασικές έννοιες και οι μαθηματικές σχέσεις για την κατανόηση του προβλήματος ροής ισχύος και φυσικά οι στόχοι που εξυπηρετούνται κατά τη βελτιστοποίηση της, όπως για παράδειγμα η μείωση των αποκλίσεων τάσεων και των απωλειών πραγματικής ισχύος. Τέλος, για την σύγκριση των δύο αλγόριθμων (PSO & GA) στο πρόβλημα βέλτιστης ροής ισχύος, χρησιμοποιούνται δύο benchmark δίκτυα (IEEE-69 & IEEE-123) και η σύγκριση αφορά στην απόδοση της καλύτερης βέλτιστης λύσης, την αξιοπιστία και το χρόνο απόδοσης της βέλτιστης λύσης.
.jpg){kind=logo}
University of West Attica
