Η ραγδαία ανάπτυξη στις τεχνολογίες πληροφοριών και επικοινωνιών (ΤΠΕ) συνετέλεσε μεταξύ άλλων, στην αύξηση των μέσων διακίνησης της πληροφορίας και παράλληλα στην εμφάνιση ενός νέου φαινομένου, της διασποράς ψευδών ειδήσεων. Η ανησυχητική τους εξάπλωση προκαλεί σοβαρές συνέπειες τόσο στην κοινωνική ζωή μίας χώρας όσο και στους υπόλοιπους τομείς όπως η υγεία, η οικονομία και η πολιτική. Εξαιτίας αυτού του φαινομένου, τα τελευταία χρόνια, οι ειδικοί στα μέσα και την πληροφορία αναζητούν μεθόδους εντοπισμού των ψευδών ειδήσεων. Οι συγκεκριμένες μέθοδοι εστιάζονται στα αλγοριθμικά μοντέλα και κυρίως σε λύσεις που στηρίζονται στη μηχανική μάθηση (machine learning), καθώς και σε άλλα συστήματα. Οι επιστήμονες της πληροφόρησης ως γνώστες της αποτελεσματικής αναζήτησης και της σωστής αξιολόγησης της πληροφορίας μπορούν να βοηθήσουν στον εντοπισμό και την αντιμετώπιση των ψευδών ειδήσεων, συνεπικουρούμενοι από άλλους κλάδους της επιστήμης όπως η επιστήμη των υπολογιστών. Η παρούσα διπλωματική εργασία στοχεύει στην μελέτη αλγοριθμικών μοντέλων και συστημάτων τα οποία αφορούν στον εντοπισμό των ψευδών ειδήσεων, μέσω βιβλιογραφικής ανασκόπησης.
.jpg){kind=logo}
University of West Attica
