Locomotive fault prognosis via machine learning

 
This item is provided by the institution :

Repository :
Institutional Repository Polynoe
see the original item page
in the repository's web site and access all digital files if the item*
share



Semantic enrichment by EKT
Master thesis (EN)
2021 (EN)
Locomotive fault prognosis via machine learning
Γεωργαλής, Χαράλαμπος
Nikolaou , Grigoris
Σχολή Μηχανικών
Τμήμα Μηχανικών Βιομηχανικής Σχεδίασης και Παραγωγής
Νέες Τεχνολογίες στη Ναυτιλία και τις Μεταφορές
Drosos, Christos
Παπουτσιδάκης, Μιχαήλ
Μεταπτυχιακή διπλωματική εργασία
K-means
Supervised machine learning
Bearings
Locomotives
Linear regression
Γενετικοί αλγόριθμοι
Condition-based maintenance
Προγνωστική συντήρηση
Regression
Πρόγνωση σφαλμάτων
Rolling stock
BiLSTM
Διάγνωση σφαλμάτων
Prognostics
Genetic algorithms
Predictive maintenance
Vibrations
Deep learning
Ρουλεμάν
Μηχανική μάθηση
Multi-class classification
Signal processing
Modelling
Fault prognosis
University of West Attica
Institutional Repository Polynoe
ΣΧΟΛΗ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ
Τμήμα Μηχανικών Βιομηχανικής Σχεδίασης και Παραγωγής
Μεταπτυχιακές διπλωματικές εργασίες - Νέες Τεχνολογίες στη Ναυτιλία και τις Μεταφορές
English
2021-02-19
http://dx.doi.org/10.26265/polynoe-238
https://polynoe.lib.uniwa.gr/xmlui/handle/11400/387
Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής
Πανεπιστήμιο Αιγαίου
2021-03-12T09:45:27Z
Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές



*Institutions are responsible for keeping their URLs functional (digital file, item page in repository site)