Locomotive fault prognosis via machine learning

 
Το τεκμήριο παρέχεται από τον φορέα :

Αποθετήριο :
Πολυνόη - Ιδρυματικό Αποθετήριο Πανεπιστημίου Δυτικής Αττικής
δείτε την πρωτότυπη σελίδα τεκμηρίου
στον ιστότοπο του αποθετηρίου του φορέα για περισσότερες πληροφορίες και για να δείτε όλα τα ψηφιακά αρχεία του τεκμηρίου*
κοινοποιήστε το τεκμήριο



Σημασιολογικός εμπλουτισμός από το EKT
Μεταπτυχιακή εργασία (EL)
2021 (EL)
Locomotive fault prognosis via machine learning
Γεωργαλής, Χαράλαμπος
Nikolaou , Grigoris
Σχολή Μηχανικών
Τμήμα Μηχανικών Βιομηχανικής Σχεδίασης και Παραγωγής
Νέες Τεχνολογίες στη Ναυτιλία και τις Μεταφορές
Drosos, Christos
Παπουτσιδάκης, Μιχαήλ
Μεταπτυχιακή διπλωματική εργασία
K-means
Supervised machine learning
Bearings
Locomotives
Linear regression
Γενετικοί αλγόριθμοι
Condition-based maintenance
Προγνωστική συντήρηση
Regression
Πρόγνωση σφαλμάτων
Rolling stock
BiLSTM
Διάγνωση σφαλμάτων
Prognostics
Genetic algorithms
Predictive maintenance
Vibrations
Deep learning
Ρουλεμάν
Μηχανική μάθηση
Multi-class classification
Signal processing
Modelling
Fault prognosis
Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής (ΠΑ.Δ.Α.)
Πολυνόη - Ιδρυματικό Αποθετήριο Πανεπιστημίου Δυτικής Αττικής
ΣΧΟΛΗ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ
Τμήμα Μηχανικών Βιομηχανικής Σχεδίασης και Παραγωγής
Μεταπτυχιακές διπλωματικές εργασίες - Νέες Τεχνολογίες στη Ναυτιλία και τις Μεταφορές
Αγγλική γλώσσα
2021-02-19
http://dx.doi.org/10.26265/polynoe-238
https://polynoe.lib.uniwa.gr/xmlui/handle/11400/387
Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής
Πανεπιστήμιο Αιγαίου
2021-03-12T09:45:27Z
Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές



*Η εύρυθμη και αδιάλειπτη λειτουργία των διαδικτυακών διευθύνσεων των συλλογών (ψηφιακό αρχείο, καρτέλα τεκμηρίου στο αποθετήριο) είναι αποκλειστική ευθύνη των αντίστοιχων Φορέων περιεχομένου.