Πρόβλεψη λειτουργικών παραμέτρων πλοίου με χρήση τεχνικών τεχνητής νοημοσύνης

 
This item is provided by the institution :

Repository :
Institutional Repository Polynoe
see the original item page
in the repository's web site and access all digital files if the item*
share



Semantic enrichment by EKT
Master thesis (EN)
2021 (EN)
Πρόβλεψη λειτουργικών παραμέτρων πλοίου με χρήση τεχνικών τεχνητής νοημοσύνης
Αλεξίου, Κυριάκος
Σχολή Μηχανικών
Τμήμα Μηχανικών Βιομηχανικής Σχεδίασης και Παραγωγής
Νέες Τεχνολογίες στη Ναυτιλία και τις Μεταφορές
Drosos, Christos
Leligou, Helen C. (Nelly)
Pariotis, Efthimios
Παπουτσιδάκης, Μιχαήλ
Μεταπτυχιακή διπλωματική εργασία
Regression algorithms
Κατανάλωση καυσίμου
Τεχνητή νοημοσύνη
Μηχανική μάθηση
Machine learning
Fuel consumption
Data mining
Artificial intelligence
Αλγόριθμοι παλινδρόμησης
Εξόρυξη δεδομένων
University of West Attica
Institutional Repository Polynoe
ΣΧΟΛΗ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ
Τμήμα Μηχανικών Βιομηχανικής Σχεδίασης και Παραγωγής
Μεταπτυχιακές διπλωματικές εργασίες - Νέες Τεχνολογίες στη Ναυτιλία και τις Μεταφορές
Greek
2021-02
http://dx.doi.org/10.26265/polynoe-367
https://polynoe.lib.uniwa.gr/xmlui/handle/11400/516
Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής
Πανεπιστήμιο Αιγαίου
2021-03-31T08:58:33Z
Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές



*Institutions are responsible for keeping their URLs functional (digital file, item page in repository site)