Πρόβλεψη λειτουργικών παραμέτρων πλοίου με χρήση τεχνικών τεχνητής νοημοσύνης

 
Το τεκμήριο παρέχεται από τον φορέα :

Αποθετήριο :
Πολυνόη - Ιδρυματικό Αποθετήριο Πανεπιστημίου Δυτικής Αττικής
δείτε την πρωτότυπη σελίδα τεκμηρίου
στον ιστότοπο του αποθετηρίου του φορέα για περισσότερες πληροφορίες και για να δείτε όλα τα ψηφιακά αρχεία του τεκμηρίου*
κοινοποιήστε το τεκμήριο



Σημασιολογικός εμπλουτισμός από το EKT
Μεταπτυχιακή εργασία (EL)
2021 (EL)
Πρόβλεψη λειτουργικών παραμέτρων πλοίου με χρήση τεχνικών τεχνητής νοημοσύνης
Αλεξίου, Κυριάκος
Σχολή Μηχανικών
Τμήμα Μηχανικών Βιομηχανικής Σχεδίασης και Παραγωγής
Νέες Τεχνολογίες στη Ναυτιλία και τις Μεταφορές
Drosos, Christos
Leligou, Helen C. (Nelly)
Pariotis, Efthimios
Παπουτσιδάκης, Μιχαήλ
Μεταπτυχιακή διπλωματική εργασία
Regression algorithms
Κατανάλωση καυσίμου
Τεχνητή νοημοσύνη
Μηχανική μάθηση
Machine learning
Fuel consumption
Data mining
Artificial intelligence
Αλγόριθμοι παλινδρόμησης
Εξόρυξη δεδομένων
Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής (ΠΑ.Δ.Α.)
Πολυνόη - Ιδρυματικό Αποθετήριο Πανεπιστημίου Δυτικής Αττικής
ΣΧΟΛΗ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ
Τμήμα Μηχανικών Βιομηχανικής Σχεδίασης και Παραγωγής
Μεταπτυχιακές διπλωματικές εργασίες - Νέες Τεχνολογίες στη Ναυτιλία και τις Μεταφορές
Ελληνική γλώσσα
2021-02
http://dx.doi.org/10.26265/polynoe-367
https://polynoe.lib.uniwa.gr/xmlui/handle/11400/516
Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής
Πανεπιστήμιο Αιγαίου
2021-03-31T08:58:33Z
Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές



*Η εύρυθμη και αδιάλειπτη λειτουργία των διαδικτυακών διευθύνσεων των συλλογών (ψηφιακό αρχείο, καρτέλα τεκμηρίου στο αποθετήριο) είναι αποκλειστική ευθύνη των αντίστοιχων Φορέων περιεχομένου.