1. Αρχική σελίδα
  2. Αναζήτηση

Ανάλυση βιοϊατρικών εικόνων για την ανίχνευση καρκίνου του μαστού με χρήση αλγορίθμων μηχανικής μάθησης

Το τεκμήριο παρέχεται από τον φορέα :
Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής (ΠΑ.Δ.Α.)   

Αποθετήριο :
Πολυνόη - Ιδρυματικό Αποθετήριο Πανεπιστημίου Δυτικής Αττικής   

δείτε την πρωτότυπη σελίδα τεκμηρίου
στον ιστότοπο του αποθετηρίου του φορέα για περισσότερες πληροφορίες και για να δείτε όλα τα ψηφιακά αρχεία του τεκμηρίου*



Ανάλυση βιοϊατρικών εικόνων για την ανίχνευση καρκίνου του μαστού με χρήση αλγορίθμων μηχανικής μάθησης
Δατσώλη, Κωνσταντίνα
Zois, Elias
Tatlas, Nicolas Alexander
Σχολή Μηχανικών
Τμήμα Ηλεκτρολόγων και Ηλεκτρονικών Μηχανικών
Rangoussi, Maria
Διπλωματική εργασία
2024-07-18
2024-07-25T09:06:41Z
Η παρούσα διπλωματική εργασία ασχολείται με την επεξεργασία βιοϊατρικών εικόνων, ειδικότερα υπερηχογραφημάτων μαστού, και την ανάλυσή τους μέσω της εκπαίδευσης νευρωνικών δικτύων βαθιάς μάθησης για την αναγνώριση παθογένειας και την κατηγοριοποίησή τους σε εικόνες υγιείς ή παθογενείς. Η επεξεργασία και ανάλυση πραγματοποιείται στο περιβάλλον MATLAB ®. Αρχικά, παρουσιάζονται διάφορες μεθόδους επεξεργασίας εικόνων, οι οποίες αξιολογούνται για την ικανότητά τους να απλοποιούν τα δεδομένα και να αναδεικνύουν κρίσιμα χαρακτηριστικά τους, διευκολύνοντας κατ' αυτόν τον τρόπο την ορθή αναγνώριση των εικόνων από τα νευρωνικά δίκτυα. Στη συνέχεια, εξετάζονται διεξοδικά διάφοροι τύποι νευρωνικών δικτύων, όπως τα νευρωνικά δίκτυα πρόσθιας τροφοδότησης (FNN) και τα συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα (CNN), με σκοπό την εκτίμηση της απόδοσής τους στην ανάλυση των υπερηχογραφημάτων μαστού. Μέσω πειραματικών διαδικασιών, διερευνώνται οι επιπτώσεις διαφόρων παραμετροποιήσεων των δικτύων και αξιολογούνται τα αποτελέσματα της εκπαίδευσής τους, παρέχοντας έτσι μια ολοκληρωμένη επισκόπηση της αποτελεσματικότητας των προτεινόμενων τεχνικών στην ιατρική διάγνωση στο πεδίο των μαστογραφιών.
Νευρωνικά δίκτυα
CNN
Βαθιά μάθηση
Ψηφιακή επεξεργασία εικόνας
FNN
Καρκίνος μαστού
Υπέρηχος μαστών
Βιοϊατρικές εικόνες
Convolutional neural networks
Feedforward neural network
Συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα
Ελληνική γλώσσα
Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής
ΣΧΟΛΗ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ - Τμήμα Ηλεκτρολόγων και Ηλεκτρονικών Μηχανικών - Διπλωματικές εργασίες
Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές
Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής (ΠΑ.Δ.Α.)
Πολυνόη - Ιδρυματικό Αποθετήριο Πανεπιστημίου Δυτικής Αττικής
ΣΧΟΛΗ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ
Τμήμα Ηλεκτρολόγων και Ηλεκτρονικών Μηχανικών
Διπλωματικές εργασίες



*Η εύρυθμη και αδιάλειπτη λειτουργία των διαδικτυακών διευθύνσεων των συλλογών (ψηφιακό αρχείο, καρτέλα τεκμηρίου στο αποθετήριο) είναι αποκλειστική ευθύνη των αντίστοιχων Φορέων περιεχομένου.