Εξατομικευμένο Σύστημα Συγκέντρωσης Ειδήσεων και Προτάσεων με χρήση Επεξεργασίας Φυσικής Γλώσσας: Συγκριτική Μελέτη Μοντέλων Βασισμένων σε κανόνες και Μοντέλων Μηχανικής Μάθησης
Εξατομικευμένο Σύστημα Συγκέντρωσης Ειδήσεων και Προτάσεων με χρήση Επεξεργασίας Φυσικής Γλώσσας: Συγκριτική Μελέτη Μοντέλων Βασισμένων σε κανόνες και Μοντέλων Μηχανικής Μάθησης
Η παρούσα διατριβή αποσκοπεί στη σύγκριση δύο μοντέλων για την ανάπτυξη ενός συστήματος συστάσεων ειδήσεων. Το πρώτο μοντέλο βασίζεται σε κανόνες και χρησιμοποιεί ανάλυση συναισθήματος μέσω του αλγορίθμου Vader, ενώ το δεύτερο μοντέλο χρησιμοποιεί μηχανική μάθηση και λογιστική παλινδρόμηση για την ανάλυση συναισθήματος. Στόχος είναι να διερευνηθεί η απόδοση των δύο προσεγγίσεων και να αξιολογηθεί η ακρίβειά τους στην κατηγοριοποίηση και σύσταση ειδήσεων με βάση το συναίσθημα και τον τύπο του άρθρου. Η επεξεργασία φυσικής γλώσσας μπορεί να βελτιώσει την ακρίβεια των εξατομικευμένων προτάσεων, επιτρέποντας μια πιο προηγμένη κατανόηση του περιεχομένου του κειμένου, εντοπίζοντας με ακρίβεια τις προθέσεις και τα συναισθήματα πίσω από τις λέξεις και παρέχοντας προτάσεις που ανταποκρίνονται περισσότερο στα ενδιαφέροντα των χρηστών.
.jpg){kind=logo}
University of West Attica
