Η παρούσα διπλωματική εργασία έχει ως στόχο την ανάπτυξη μιας πλήρους ανάλυσης της
αγοράς στον τομέα του ταξιδιωτικού κλάδου. Αρχικά, επιλέχτηκε ένα κατάλληλο σύνολο
δεδομένων από την πλατφόρμα Kaggle το οποίο περιέχει διάφορες τουριστικές πληροφορίες
οι οποίες αφορούν όχι μόνο τα ίδια τα ξενοδοχεία, όπως το όνομα του, την τοποθεσία του,
την κατηγορία του ξενοδοχείου κ.α αλλά και πληροφορίες για τους ίδιους τους χρήστες που
γράφουν την κριτική, όπως το username τους, το κειμένο της κριτικής και την βαθμολογία.
Το σύνολο δεδομένων αρχικά αναλύθηκε, οπτικοποιήθηκε και έπειτα επεξεργάστηκε ώστε
να μπορέσουμε να κατανοήσουμε ολοκληρωτικά τα δεδομένα μας και να εξάγουμε διάφορα
συμπεράσματα , που θα μας επιτρέπουν να αποκτήσουμε μια πιο ολοκληρωμένη εικόνα και
να αναδείξουμε σημαντικούς τομείς της αγοράς ώστε να ανιχνευθούν προτιμήσεις πελατών
και να αναλυθούν οι τάσεις του ταξιδιωτικού κλάδου. Εξετάστηκαν οι προτιμήσεις των
χρηστών λαμβάνοντας υπόψη την τοποθεσία που έχουν επισκεφθεί και τις παροχές των
ξενοδοχείων (όπως η προσφορά πρωινού) κ.λπ. Επιπλέον, μελετήθηκε η ανίχνευση
συναισθηματικών προτιμήσεων και αντιδράσεων των χρηστών βάσει των σχολίων και των
αναφορών τους. Στο δεύτερο μέρος της διπλωματικής εργασίας, εφαρμόστηκαν διάφοροι
αλγόριθμοι μηχανικής και βαθιάς μάθησης με σκοπό την εκπαίδευσή τους πάνω στα
δεδομένα , ώστε να είναι ικανοί να προβλέπουν τις βαθμολογίες από τα κείμενα κριτικών.
Τα αποτελέσματα αυτά συλλέχτηκαν και σχολιάστηκαν, ενώ αξιολογήθηκαν και οι
αλγόριθμοι που χρησιμοποιήθηκαν. Μέσω αυτής της έρευνας επιδιώκεται η καλύτερη
κατανόηση των προτιμήσεων των χρηστών προκειμένου να προσδιοριστούν μοτίβα και
τάσεις στον τουριστικό τομέα αλλά και η εύρεση του καταλληλότερου αλγορίθμου για τα
συγκεκριμένα δεδομένα.
.jpg){kind=logo}
University of West Attica
