Η αύξηση της ταχύτητας της μετάδοσης της πληροφορίας, η δημιουργία συσκευών προσωπικής χρήσης προσβάσιμων σχεδόν σε οποιονδήποτε άνθρωπο στον κόσμο και κυρίως η ανάπτυξη της επεξεργαστικής ισχύος των συσκευών αυτών έχουν αποτελέσει κύριους παράγοντες για την ανάπτυξη εφαρμογών όπως το ChatGPT ή το DALL-E. Οι εφαρμογές αυτές είναι αποτελέσματα αυτής της ραγδαίας ανάπτυξης και αποτελούν σημεία καμπής στον τρόπο λειτουργίας των συστημάτων γενικότερα. Η εργασία αυτή έχει ως στόχο την επισκόπηση και την σύγκριση διάφορων τεχνικών που χρησιμοποιούνται για τη δημιουργία και χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI). Αντλώντας πηγές μέσω του Scopus και του Google Scholar θα γίνει μία προσπάθεια επεξήγησης και κατανόησης δύσπεπτων και ιδιαίτερα περίπλοκων εννοιών όπως της μηχανικής εκμάθησης (Machine Learning) και βαθιάς μάθησης (Deep Learning). Επιπλέον θα δούμε πως αυτές διακλαδώνονται και αναπτύσσουν έννοιες όπως τα Μεγάλα Μοντέλα Γλώσσας (LLM - Large Language Models) και τέλος πως συγκλίνουν και υπάγονται στον ευρύτερο όρο Τεχνητή Νοημοσύνη. Επιπλέον θα δούμε παραδείγματα εφαρμογών πάνω σε τέτοια μοντέλα τα οποία χρησιμοποιούνται τόσο σε τομείς Ιατρικής, Κυβερνοασφάλειας αλλά και σε πιο δημιουργικούς τομείς..
.jpg){kind=logo}
University of West Attica
