Αυτή η διπλωματική διατριβή διερευνά την ενοποίηση διαφόρων τεχνολογιών,
συμπεριλαμβανομένης της εικονικοποίησης, του υπολογιστικού νέφους και άκρου, των
ενσωματωμένων συστημάτων και της τεχνητής νοημοσύνης με έμφαση στη μηχανική μάθηση.
Ξεκινά με μια εισαγωγή στην εικονικοποίηση, περιγράφοντας λεπτομερώς την ιστορική
εξέλιξη, τους τύπους και τις τεχνικές της. Στη συνέχεια, εμβαθύνει στο νέφος και στην
υπολογιστική στο άκρο, συζητώντας τα χαρακτηριστικά, τα μοντέλα ανάπτυξης και τα οφέλη
τους. Η ενότητα για τα ενσωματωμένα συστήματα υπογραμμίζει την εξέλιξη, τις περιπτώσεις
χρήσης και τις αρχιτεκτονικές τους. Ενώ η ενότητα της τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής
μάθησης περιγράφει βασικές εξελίξεις, δημοφιλείς αλγόριθμους και την ενσωμάτωση της
μηχανικής μάθησης στα ενσωματωμένα συστήματα. Στο τελευταίο κεφάλαιο παρουσιάζεται
η ανάπτυξη ενός αυτόνομου οχήματος που μέσω ενός συνελικτικού νευρωνικού δικτύου
αναγνωρίζει και κινείται ανάλογα με τις πινακίδες κυκλοφορίας. Παρέχει επίσης, πρακτικές
γνώσεις για τη δημιουργία και την εκπαίδευση μοντέλων μηχανικής μάθησης,
χρησιμοποιώντας πλατφόρμες όπως το Arduino και το Raspberry Pi. Τέλος, η διατριβή
ολοκληρώνεται με ευρήματα και βελτιστοποιήσεις, προσφέροντας συστάσεις για μελλοντικές
βελτιώσεις στην ανάπτυξη και την αποτελεσματικότητα του συστήματος
.jpg){kind=logo}
University of West Attica
