Χρήση νευρωνικών δικτύων αιχμών για εφαρμογές μηχανικής όρασης

Το τεκμήριο παρέχεται από τον φορέα :
University of West Attica   

Αποθετήριο :
Institutional Repository Polynoe   

δείτε την πρωτότυπη σελίδα τεκμηρίου
στον ιστότοπο του αποθετηρίου του φορέα για περισσότερες πληροφορίες και για να δείτε όλα τα ψηφιακά αρχεία του τεκμηρίου*



Χρήση νευρωνικών δικτύων αιχμών για εφαρμογές μηχανικής όρασης

Τσετσώνης, Γεώργιος

Μπόγρης, Αντώνιος
Σχολή Μηχανικών
Bogris, Adonis
Μυριδάκης, Νικόλαος
Karkazis, Panagiotis
Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής και Υπολογιστών

Διπλωματική εργασία

2024-10-09

2024-11-08T07:41:27Z


Η παρούσα διπλωματική εργασία ασχολείται με τη μελέτη της χρήσης νευρωνικών δικτύων αιχμών για εφαρμογές μηχανικής όρασης. Παρουσιάζεται η έρευνα του απαραίτητου υλικού για τη θεωρητική, αλλά και την πρακτική μελέτη και θα αναλυθούν όλες οι απαραίτητες έννοιες για την πλήρη κατανόηση του αντικειμένου. Η παρούσα μελέτη παρέχει μια ολοκληρωμένη επισκόπηση της μηχανικής μάθησης και των νευρωνικών δικτύων, ξεκινώντας με μια εισαγωγή στη μηχανική μάθηση, τον ορισμό της, το ιστορικό πλαίσιο και τη σημασία της. Συζητά τη βαθιά μάθηση, τα συστατικά της, τα οφέλη, τις προκλήσεις και τις εφαρμογές σε περιβάλλοντα cloud. Στη συνέχεια, το κείμενο εμβαθύνει στα νευρωνικά δίκτυα, καλύπτοντας τους ορισμούς τους, την ιστορική εξέλιξη, τις βιολογικές συγκρίσεις, διάφορους τύπους (όπως CNN και RNN) και μεθόδους εκπαίδευσης. Επιπλέον, διερευνά την όραση μηχανών, συμπεριλαμβανομένων συνόλων δεδομένων όπως το MNIST και το CIFAR10, και καταλήγει με πληροφορίες για τα Spiking Neural Networks (SNNs), την αρχιτεκτονική, τα πλεονεκτήματα και τις εφαρμογές τους. Το περιεχόμενο είναι δομημένο σε κεφάλαια, καθένα από τα οποία εξετάζει βασικές πτυχές αυτών των τεχνολογιών.


Deep learning
Machine vision
Spiking neural network
Neural networks
Machine learning
SpiNNaker
MNIST
CIFAR-10
SNNTorch

Ελληνική γλώσσα

Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής

ΣΧΟΛΗ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ - Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής και Υπολογιστών - Διπλωματικές εργασίες

Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές
Attribution-NoDerivatives 4.0 Διεθνές
http://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0/




*Η εύρυθμη και αδιάλειπτη λειτουργία των διαδικτυακών διευθύνσεων των συλλογών (ψηφιακό αρχείο, καρτέλα τεκμηρίου στο αποθετήριο) είναι αποκλειστική ευθύνη των αντίστοιχων Φορέων περιεχομένου.