Η παρούσα διπλωματική έχει ως αντικείμενο την μελέτη και την ανάπτυξη ενός αλγορίθμου για την επεξεργασία και ανάλυση καλοηθών και κακοηθών μελανωμάτων, καθώς, και την στατιστική ανάλυση των χαρακτηριστικών που εξήχθησαν για την εύρεση πιθανών σημαντικών διαφορών μεταξύ αυτών των κατηγοριών των δερματικών εικόνων. Xρησιμοποιήθηκαν συνολικά 50 δερματικές εικόνες εκ των οποίων οι είκοσι πέντε (25) είναι κακοήθεις μελανώματα και οι άλλες είκοσι πέντε (25) καλοήθεις. Οι εικόνες που χρησιμοποιήθηκαν λήφθηκαν από την ιστοσελίδα International Skin Imaging Collaboration (ISIC) η οποία είναι μια πανεπιστημιακή και βιομηχανική συνεργασία που έχει σχεδιαστεί για να διευκολύνει την εφαρμογή της ψηφιακής απεικόνισης δέρματος για τη μείωση της θνησιμότητας μελανώματος. Ουσιαστικά, παρέχει στο κοινό μια μεγάλη γκάμα εικόνων με δερματικές αλλοιώσεις ή χωρίς. Σε πρώτη φάση, για την επεξεργασία των εικόνων χρησιμοποιήσαμε ισοστάθμιση ιστογράμματος και φίλτρο ενδιάμεσης τιμής ώστε να επιτευχθεί η ομαλή τμηματοποίηση τους για να εξάγουμε την περιοχή ενδιαφέροντος του μελανώματος. Έπειτα, εξαγάγαμε τα χαρακτηριστικά των εικόνων αυτών όπου ήταν συνολικά δεκαέξι (16) εκ των οποίων τα οκτώ (8) είναι μορφολογικά και τα άλλα οκτώ (8) χαρακτηριστικά υφής. Τέλος, μεταξύ των δυο κατηγοριών (καλοήθεις-κακοήθεις) πραγματοποιείται και μη παραμετρικός έλεγχος με το Wilcoxon έτσι ώστε να διαπιστώσουμε εάν οι τιμές που λάβαμε είναι ανεξάρτητες και προήλθαν από την ίδια κατανομή.
.jpg){kind=logo}
University of West Attica
