1. Αρχική σελίδα
  2. Αναζήτηση

Μελέτη και σύγκριση αλγοριθμικών μεθόδων επεξεργασίας εικόνων μαστογραφίας για τη βέλτιστη ανάδειξη των μικροαποτιτανώσεων

Το τεκμήριο παρέχεται από τον φορέα :
Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής (ΠΑ.Δ.Α.)   

Αποθετήριο :
Πολυνόη - Ιδρυματικό Αποθετήριο Πανεπιστημίου Δυτικής Αττικής   

δείτε την πρωτότυπη σελίδα τεκμηρίου
στον ιστότοπο του αποθετηρίου του φορέα για περισσότερες πληροφορίες και για να δείτε όλα τα ψηφιακά αρχεία του τεκμηρίου*



Μελέτη και σύγκριση αλγοριθμικών μεθόδων επεξεργασίας εικόνων μαστογραφίας για τη βέλτιστη ανάδειξη των μικροαποτιτανώσεων
Μικροπούλου, Ελένη
Asvestas, Pantelis
Σχολή Μηχανικών
Τμήμα Μηχανικών Βιοϊατρικής
Glotsos, Dimitris
Kostopoulos, Spiros
Διπλωματική εργασία
2024-10-11
2024-11-12T09:00:36Z
Σκοπός της παρούσας εργασίας είναι η προσπάθεια της βέλτιστης ανάδειξης των πρώιμων αλλοιώσεων, όπως οι μικροαποτιτανώσεις, σε εικόνες μαστογραφίας, με στόχο την όσο το δυνατόν πιο έγκαιρη ανίχνευση τους, μέσω της χρήσης και εφαρμογής αλγοριθμικών μεθόδων και τεχνικών. Ένα σημαντικό ζήτημα στη μαστογραφική απεικόνιση είναι η δυσκολία διάκρισης των ιστών μεταξύ τους καθώς και των ύποπτων για κακοήθεια σημείων που ενδέχεται να “κρύβονται”, λόγω της εκ φύσεως χαμηλής αντίθεσης της εικόνας μαστογραφίας. Μία από τις μεγαλύτερες προκλήσεις είναι η αντιμετώπιση και άρση της χαμηλής αντίθεσης, η οποία αλλιώς θα συνεπαγόταν μικρότερη διαγνωστική αξία στην μαστογραφική απεικόνιση. Αφού μελετηθεί η ανατομία, η φυσιολογία και οι παθολογίες του μαστού, θα μελετηθεί το μηχάνημα μαστογράφου στα βασικά του μέρη, η φυσική της μαστογραφίας και τα όριά της. Ακολουθεί εισαγωγή στην επιστήμη επεξεργασίας εικόνας και τα οφέλη της στην ιατρική απεικόνιση. Θα γίνει μελέτη και σύγκριση διάφορων αλγοριθμικών τεχνικών με σκοπό την εύρεση της αποδοτικότερης μεθόδου που προσεγγίζει/επιλύει το υπό μελέτη πρόβλημα με τον καλύτερο δυνατό τρόπο. Επιπλέον, πέραν της αντίθεσης θα μελετηθεί και συγκριθεί ο θόρυβος της εικόνας και το πώς επιδρά η καταστολή του στο τελικό διαγνωστικό αποτέλεσμα. Για το λόγο αυτό, μελετήθηκαν και επεξεργάστηκαν με κώδικα σε περιβάλλον MATLAB, δέκα μαστογραφίες από την ανοιχτή βάση δεδομένων INbreast. Τα αποτελέσματα έδειξαν ξεκάθαρα την υπεροχή της μεθόδου CLAHE, ως προς την τελική διαγνωστική αξία, που επιτυγχάνει ενίσχυση της αντίθεσης, έναντι της μεθόδου Wavelet Denoising που πετυχαίνει μείωση του θορύβου. Τέλος, προτείνονται μέθοδοι για περαιτέρω αξιολόγηση των αλγοριθμικών μεθόδων με ποσοτικές τεχνικές και ιδέες για βελτίωση των οθονών των σταθμών εργασίας των μαστογραφικών συστημάτων.
Μαστογραφία ακτίνων Χ
DDSM
CLAHE
Απεικόνιση μαστού
MIAS
Μαστός
Μαστογραφία
Αλγόριθμος
CNNs
Ιατρικός αλγόριθμος
MAHE
Επεξεργασία ιατρικής εικόνας
Ψηφιακή μαστογραφία
Μηχανική μάθηση
Μικροαποτιτανώσεις
Καρκίνος μαστού
Convolutional neural networks
Καρκίνος
INbreast
Σύγκριση αλγορίθμων
Ελληνική γλώσσα
Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής
ΣΧΟΛΗ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ - Τμήμα Μηχανικών Βιοϊατρικής - Διπλωματικές εργασίες
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές
Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής (ΠΑ.Δ.Α.)
Πολυνόη - Ιδρυματικό Αποθετήριο Πανεπιστημίου Δυτικής Αττικής
ΣΧΟΛΗ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ
Διπλωματικές εργασίες
Τμήμα Μηχανικών Βιοϊατρικής



*Η εύρυθμη και αδιάλειπτη λειτουργία των διαδικτυακών διευθύνσεων των συλλογών (ψηφιακό αρχείο, καρτέλα τεκμηρίου στο αποθετήριο) είναι αποκλειστική ευθύνη των αντίστοιχων Φορέων περιεχομένου.