Διαχείριση πόρων σε εικονικοποιημένα περιβάλλοντα

Το τεκμήριο παρέχεται από τον φορέα :
University of West Attica   

Αποθετήριο :
Institutional Repository Polynoe   

δείτε την πρωτότυπη σελίδα τεκμηρίου
στον ιστότοπο του αποθετηρίου του φορέα για περισσότερες πληροφορίες και για να δείτε όλα τα ψηφιακά αρχεία του τεκμηρίου*



Διαχείριση πόρων σε εικονικοποιημένα περιβάλλοντα

Καφταντζής, Νικόλαος

Ηλεκτρικές και Ηλεκτρονικές Επιστήμες μέσω Έρευνας (MSc by Research in Electrical and Electronics
Patrikakis, Charalampos
Σχολή Μηχανικών
Alexandridis, Alex
Τμήμα Ηλεκτρολόγων και Ηλεκτρονικών Μηχανικών
Mitilineos, Stelios A.

Μεταπτυχιακή διπλωματική εργασία

2025-02-07

2025-02-10T14:54:16Z


Το Edge Computing είναι μια σημαντική τεχνολογία που αναδύεται τα τελευταία χρόνια για την αντιμετώπιση των αναγκών εφαρμογών που απαιτούν χαμηλή καθυστέρηση καθώς και τη μείωση της συμφόρησης στα δίκτυα νέας γενιάς. Όπου δεν θα απαιτείται να μεταφέρονται όλες οι πληροφορίες στα κέντρα δεδομένων αφού θα γίνεται η επεξεργασία τους εκείνη την στιγμή. Αυτό επιτυγχάνεται κυρίως με τη διανομή των υπολογιστικών πόρων πιο κοντά στους τελικούς χρήστες και μακριά από τα παραδοσιακά κέντρα δεδομένων. Για να υπάρχει αποδοτική χρήση των εκ φύσεως περιορισμένων πόρων που έχει το edge cloud και να βελτιωθεί η απόδοση των συστημάτων Edge Computing, απαιτούνται αποτελεσματικές τεχνικές διαχείρισης πόρων. Σε αυτήν την διπλωματική εργασία, εξετάζουμε μέσω της χρήσης εργαλείων προσομοίωσης - ειδικότερα του EdgeSimPy – αλγορίθμους για την διαχείριση πόρων σε edge cloud περιβάλλοντα. Παρουσιάζουμε μια σύνοψη των κύριων δυσκολιών στη διαχείριση ενός περιορισμένου συνόλου πόρων στο Edge Cloud Computing, εξετάζουμε τον τρόπο λειτουργίας και αξιολογούμε τους αλγορίθμους διαχείρισης πόρων μέσω προσομοιωμένων σεναρίων πάνω στο EdgeSimPy και αξιολογούμε την απόδοση τους. Τα σενάρια που εξετάζουμε για αυτήν την αξιολόγηση αφορούν την χρήση διαφορετικών αλγορίθμων πάνω στην ίδια Edge Computing υποδομή, λαμβάνοντας υπόψη μεταβλητές όπως η τοποθεσία του χρήστη, η ετερογένεια των πόρων και η δομή του δικτύου. Αξιολογούμε τέσσερις αλγορίθμους διαχείρισης πόρων σε ένα σταθερό, προσομοιωμένο περιβάλλον edge computing ως προς την απόδοσή τους σε μετρικές όπως η χρήση της CPU, η χρήση της μνήμης, η χρήση του δίσκου, η κατανάλωση ενέργειας και η καθυστέρηση. Αυτό μας επιτρέπει να καθορίσουμε τον βέλτιστο αλγόριθμο για εργασίες που έχουν ως προτεραιότητα την ελάχιστη χρήση πόρων, τη χαμηλή καθυστέρηση ή μια συνδυασμένη προσέγγιση των δύο. Επιπλέον, προσδιορίζουμε περιοχές ανεπάρκειας έρευνας και πιθανές προσεγγίσεις για τη βελτίωση της αξιοπιστίας και της ρεαλιστικότατα των εργαλείων προσομοίωσης Edge Cloud.


Διαχείριση πόρων
EdgeSimPy
Προσομοίωση
Edge computing

Ελληνική γλώσσα

Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής

ΣΧΟΛΗ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ - Τμήμα Ηλεκτρολόγων και Ηλεκτρονικών Μηχανικών - Μεταπτυχιακές διπλωματικές εργασίες - Ηλεκτρικές και Ηλεκτρονικές Επιστήμες μέσω Έρευνας (MSc by Research in Electrical and Electronics)

Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές
Attribution-NoDerivatives 4.0 Διεθνές
http://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0/




*Η εύρυθμη και αδιάλειπτη λειτουργία των διαδικτυακών διευθύνσεων των συλλογών (ψηφιακό αρχείο, καρτέλα τεκμηρίου στο αποθετήριο) είναι αποκλειστική ευθύνη των αντίστοιχων Φορέων περιεχομένου.