An empirical analysis of data reduction techniques for k-nn classification

δείτε την πρωτότυπη σελίδα τεκμηρίου
στον ιστότοπο του αποθετηρίου του φορέα για περισσότερες πληροφορίες και για να δείτε όλα τα ψηφιακά αρχεία του τεκμηρίου*



An empirical analysis of data reduction techniques for k-nn classification (EN)

Ελευθεριάδης, Στυλιανός (EL)

Ευαγγελίδης, Γεώργιος (EL)

Electronic Thesis or Dissertation (EN)
Text (EN)

2024-06-18T07:38:28Z
2024 (EL)


Αυτή η διπλωματικλή εξετάζει τις Τεχνικές Μείωσης Δεδομένων (Data Reduction Techniques - DRTs) στον τομέα των αλγορίθμων ταξινόμησης με αργή εκμάθηση όπως το k-NN, επικεντρώνοντας στις μεθόδους Prototype Selection (PS) και Prototype Generation (PG). Η έρευνα παρέχει μια λεπτομερή εξέταση αυτών των μεθοδολογιών, κατηγοριοποιώντας τις DRTs σε δύο κύριες κατηγορίες: PS και PG, και τις διαχωρίζει σε τρεις υποκατηγορίες: condensing, edition και υβριδικές μεθόδους. H πειραματική μελέτη συγκρίνει συνολικά 20 νέες και κορυφαίες DRTs σε 20 σύνολα δεδομένων. Ο στόχος είναι να εξαχθούν συμπεράσματα απόδοσης τόσο στις κύριες όσο και στις υποκατηγορίες, προσφέροντας πολύτιμες γνώσεις για το πώς αυτές οι τεχνικές ενισχύουν την αποτελεσματικότητα και την ανθεκτικότητα του ταξινομητή k-NN. Η διπλωματική παρέχει μια συνολική επισκόπηση των DRTs, διευκρινίζοντας τις στρατηγικές τους και τις αποδόσεις τους. (EL)
Διπλωματική εργασία--Πανεπιστήμιο Μακεδονίας, Θεσσαλονίκη, 2024. (EL)
Made available in DSpace on 2024-06-18T07:38:28Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 908 bytes, checksum: 0175ea4a2d4caec4bbcc37e300941108 (MD5) EleftheriadisStylianosMsc2024.pdf: 1348475 bytes, checksum: 6358a0044fa844be27e4a434b6b713b7 (MD5) Previous issue date: 2024-07-17 (EN)
Submitted by ΣΤΥΛΙΑΝΟΣ ΕΛΕΥΘΕΡΙΑΔΗΣ ([email protected]) on 2024-06-18T07:23:18Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 908 bytes, checksum: 0175ea4a2d4caec4bbcc37e300941108 (MD5) EleftheriadisStylianosMsc2024.pdf: 1348475 bytes, checksum: 6358a0044fa844be27e4a434b6b713b7 (MD5) (EN)
Approved for entry into archive by Κυριακή Μπαλτά ([email protected]) on 2024-06-18T07:38:28Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 908 bytes, checksum: 0175ea4a2d4caec4bbcc37e300941108 (MD5) EleftheriadisStylianosMsc2024.pdf: 1348475 bytes, checksum: 6358a0044fa844be27e4a434b6b713b7 (MD5) (EN)


Prototype selection (EL)
Data cleaning (EL)
prototype generation (EL)
Data mining (EL)

Πανεπιστήμιο Μακεδονίας (EL)

Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών στην Τεχνητή Νοημοσύνη και Αναλυτική Δεδομένων (EL)

Αναφορά Δημιουργού 4.0 Διεθνές (EL)
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/




*Η εύρυθμη και αδιάλειπτη λειτουργία των διαδικτυακών διευθύνσεων των συλλογών (ψηφιακό αρχείο, καρτέλα τεκμηρίου στο αποθετήριο) είναι αποκλειστική ευθύνη των αντίστοιχων Φορέων περιεχομένου.