Επιχειρηματικότητα και εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης

This item is provided by the institution :
University of Macedonia   

Repository :
Psepheda - Digital Library and Institutional Repository   

see the original item page
in the repository's web site and access all digital files if the item*



Επιχειρηματικότητα και εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης (EL)

Μόσχου, Μαρία (EL)

Σουμπενιώτης, Δημήτριος (EL)

Electronic Thesis or Dissertation (EN)
Text (EN)

2025-02-20T07:28:42Z
2025


Η εργασία εξετάζει τη σχέση μεταξύ επιχειρηματικότητας και τεχνητής νοημοσύνης, στοχεύοντας να αναδείξει τις δυνατότητες των νέων τεχνολογιών ενώ παράλληλα στοχεύει να διερευνήσει τους παράγοντες που επηρεάζουν την υιοθέτησή τους. Για την επίτευξη αυτού του σκοπού, σχεδιάστηκε και διανεμήθηκε ερωτηματολόγιο σε επαγγελματίες διαφορετικών κλάδων, μεγέθους επιχειρήσεων και διάρκειας λειτουργίας. Τα αποτελέσματα δείχνουν έντονο ενδιαφέρον για την τεχνητή νοημοσύνη ως εργαλείο καινοτομίας, όμως ταυτόχρονα αναδεικνύονται προκλήσεις όπως το κόστος εφαρμογής, η ανάγκη για εξειδικευμένο προσωπικό και η αβεβαιότητα σε ζητήματα ηθικής και νομοθεσίας. Επιπλέον, διαπιστώνονται διαφοροποιήσεις στις απόψεις ανάλογα με τον κλάδο δραστηριοποίησης και τη διάρκεια λειτουργίας των επιχειρήσεων, επιβεβαιώνοντας την ανάγκη για προσαρμογή των εκάστοτε στρατηγικών. Συνολικά, η εργασία καταδεικνύει ότι η τεχνητή νοημοσύνη συνιστά παράγοντα επιτάχυνσης της επιχειρηματικότητας, αρκεί να αντιμετωπιστούν αποτελεσματικά οι περιορισμοί που σχετίζονται με την εφαρμογή της. Με βάση τα ευρήματα, προτείνονται πρακτικές κατευθύνσεις για τη βέλτιστη αξιοποίηση των τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης, ενώ συζητούνται οι ευκαιρίες που ανακύπτουν σε διεθνές επίπεδο για την τόνωση της επιχειρηματικότητας εν γένει (EL)
Διπλωματική εργασία--Πανεπιστήμιο Μακεδονίας, Θεσσαλονίκη, 2025. (EL)
Made available in DSpace on 2025-02-20T07:28:42Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 799 bytes, checksum: f7d494f61e544413a13e6ba1da2089cd (MD5) MoschouMariaMsc2025.pdf: 1687047 bytes, checksum: b3aefbf422b314d5ed4d618e9332a994 (MD5) Previous issue date: 2025-01 (EN)
Approved for entry into archive by Κυριακή Μπαλτά ([email protected]) on 2025-02-20T07:28:42Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 799 bytes, checksum: f7d494f61e544413a13e6ba1da2089cd (MD5) MoschouMariaMsc2025.pdf: 1687047 bytes, checksum: b3aefbf422b314d5ed4d618e9332a994 (MD5) (EN)
Submitted by ΜΑΡΙΑ ΜΟΣΧΟΥ ([email protected]) on 2025-02-19T18:00:49Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 799 bytes, checksum: f7d494f61e544413a13e6ba1da2089cd (MD5) MoschouMariaMsc2025.pdf: 1687047 bytes, checksum: b3aefbf422b314d5ed4d618e9332a994 (MD5) (EN)


Πανεπιστήμιο Μακεδονίας (EL)

Διατμηματικό Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών στη Διοίκηση Επιχειρήσεων (EL)

Attribution-NoDerivatives 4.0 Διεθνές (EL)
http://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0/




*Institutions are responsible for keeping their URLs functional (digital file, item page in repository site)