1. Home page
  2. Search

Η τεχνητή νοημοσύνη στην προσέλκυση εργαζομένων: επιπτώσεις στην αποδοτικότητα των ανθρωπίνων πόρων, στη δέσμευση των υποψηφίων και στην εταιρική φήμη.

This item is provided by the institution :
University of Macedonia   

Repository :
Psepheda - Digital Library and Institutional Repository   

see the original item page
in the repository's web site and access all digital files if the item*



Η τεχνητή νοημοσύνη στην προσέλκυση εργαζομένων: επιπτώσεις στην αποδοτικότητα των ανθρωπίνων πόρων, στη δέσμευση των υποψηφίων και στην εταιρική φήμη. (EL)
Τοπαλίδης, Ευστράτιος (EL)
Χατζηθωμάς, Λεωνίδας (EL)
Electronic Thesis or Dissertation (EN)
Text (EN)
2025-05-02T10:01:25Z
2025
Η υιοθέτηση της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) στην πρόσληψη εργαζομένων έχει φέρει επανάσταση στις παραδοσιακές πρακτικές πρόσληψης, προσφέροντας ευκαιρίες για την ενίσχυση της αποδοτικότητας και της αποτελεσματικότητας στη διαχείριση των ανθρώπινων πόρων (HR). Η παρούσα μελέτη διερευνά τις πολύπλευρες επιδράσεις της ενσωμάτωσης της ΤΝ στην αποδοτικότητα του ανθρώπινου δυναμικού, τη δέσμευση των υποψηφίων και την εταιρική φήμη. Για τη συλλογή δεδομένων, χρησιμοποιήθηκε ποσοτική μεθοδολογία μέσω ερωτηματολογίου, το οποίο συμπληρώθηκε από 87 συμμετέχοντες από διάφορους επαγγελματικούς κλάδους. Το δείγμα περιλάμβανε εργαζομένους και υποψηφίους που έχουν εμπλακεί σε διαδικασίες πρόσληψης που βασίζονται στην ΤΝ, διασφαλίζοντας μια πολυδιάστατη ανάλυση των αντιλήψεων τους. Τα ευρήματα αποκαλύπτουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη βελτιώνει σημαντικά την αποδοτικότητα του ανθρώπινου δυναμικού με την αυτοματοποίηση επαναλαμβανόμενων εργασιών, την επιτάχυνση του ελέγχου των υποψηφίων και τη μείωση του χρόνου πρόσληψης. Τα εργαλεία ΤΝ διευκολύνουν τον χειρισμό μεγάλων ομάδων υποψηφίων, επιτρέποντας στα τμήματα Ανθρώπινου Δυναμικού να κατανέμουν τους πόρους πιο στρατηγικά. (EL)
Submitted by ΕΥΣΤΡΑΤΙΟΣ ΤΟΠΑΛΙΔΗΣ ([email protected]) on 2025-04-30T20:32:37Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 805 bytes, checksum: 4460e5956bc1d1639be9ae6146a50347 (MD5) TopalidisEfstratiosMsc2025.pdf: 1367985 bytes, checksum: 274b3e2c6ffedd998bb0bcdd07870fce (MD5) (EN)
Approved for entry into archive by Κυριακή Μπαλτά ([email protected]) on 2025-05-02T10:01:25Z (GMT) No. of bitstreams: 2 TopalidisEfstratiosMsc2025.pdf: 1367985 bytes, checksum: 274b3e2c6ffedd998bb0bcdd07870fce (MD5) license_rdf: 805 bytes, checksum: 4460e5956bc1d1639be9ae6146a50347 (MD5) (EN)
Made available in DSpace on 2025-05-02T10:01:25Z (GMT). No. of bitstreams: 2 TopalidisEfstratiosMsc2025.pdf: 1367985 bytes, checksum: 274b3e2c6ffedd998bb0bcdd07870fce (MD5) license_rdf: 805 bytes, checksum: 4460e5956bc1d1639be9ae6146a50347 (MD5) Previous issue date: 2025-02 (EN)
Πανεπιστήμιο Μακεδονίας (EL)
Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών στη Διοίκηση Ανθρώπινων Πόρων (EL)
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές (EL)
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
University of Macedonia
Psepheda - Digital Library and Institutional Repository
Ερευνητικές εργασίες φοιτητών / Students’ research papers
Διπλωματικές Εργασίες / Master’s Theses
Ιδρυματικό Καταθετήριο/Institutional Repository



*Institutions are responsible for keeping their URLs functional (digital file, item page in repository site)