Η ταχεία ανάπτυξη της σύγχρονης κοινωνίας και οι ραγδαίες τεχνολογικές εξελίξεις οστην εμφάνιση της ανάγκης για πρόσβαση σε δυναμικά μεταβαλλόμενες πληροφορίες σε πραγματικό
χρόνο. Η τεχνολογία επαυξημένης πραγματικότητας (ΕΠ) επιχειρεί να ανταποκριθεί στην ανάγκη αυτή παρέχοντας πρόσβαση σε ταχέως ρέουσες πληροφορίες σε πραγματικό χρόνο. Ειδικότερα, μέσω
ΕΠ, οι πληροφορίες αποκτούν νόημα και ζωντανεύουν, καθώς ενσωματώνονται στο κατάλληλο χωρικό και χρονικό πλαίσιο. Η ΕΠ το
φυσικό και ψηφιακό κόσμο σε πραγματικό χρόνο. Η ΕΠ παρέχει στους ανθρώπους νέους τρόπους για να αλληλεπιδρούν τόσο με τον
φυσικό και ψηφιακό κόσμο σε πραγματικό χρόνο. Η ψηφιοποίηση της καθημερινής ζωής έχει οδηγήσει στην
δημιουργία ενός εκθετικά αυξανόμενου όγκου ψηφιακού περιεχομένου με αποτέλεσμα, όχι μόνο να δημιουργηθούν νέες απαιτήσεις και προκλήσεις, αλλά να εμφανιστούν, επίσης, καινούργιες ευκαιρίες και δυνατότητες. Αποτελώντας ένα καινοτόμο επιστημονικό πεδίο, η τεχνολογία της Βαθιάς Μάθησης επιχειρεί να αξιοποιήσει αυτές τις καινούργιες καταστάσεις προσφέροντας καινοτόμες λύσεις και εφαρμογές. Ο Σημασιολογικός Ιστός (ΣΙ) είναι μια ακόμη τεχνολογία η οποία αξιοποιεί τη ραγδαία αύξηση των δεδομένων και την αναπαράσταση του διαδικτυακού περιεχομένου αποσκοπώντας να παρέχει σημασιολογικά αλληλοσυνδεδεμένες πληροφορίες.Σκοπός της παρούσας μελέτης είναι να διερευνήσει, να αναλύσει και να παρουσιάσει αυτές τις καινοτόμες αυτές τεχνολογίες, όπως
και τα οφέλη της συνδυαστικής τους χρήσης. Ως επιπλέον στόχο της θέτει την ανάπτυξη ενός πακέτου είκοσι εννέα (29) διαδραστικών εφαρμογών. Η βασική τεχνολογική και ερευνητική συνεισφορά της εστιάζει στην ανάπτυξη μιας καινοτόμου εφαρμογής που συνδυάζει τις προαναφερόμενες τεχνολογίες, καθώς και στην ανάπτυξη μιας νέας μεθοδολογίας και στη σχεδίαση μιας νέας αρχιτεκτονικής που μπορούν να χρησιμοποιηθούν ως βάση για την ανάπτυξη μελλοντικών εφαρμογών. Στα πλαίσια της ανάπτυξης της συγκεκριμένης εφαρμογής, περιλαμβάνονται, επίσης, η δημιουργία ενός νέου συνόλου δεδομένων, η εκ νέου ανάπτυξη μιας SSD_MobileNetV2 μοντέλου για την αναγνώριση και ταξινόμηση αντικειμένων, καθώς και η ο σχεδιασμός και η ανάπτυξη μιας νέας οντολογίας.
(EL)
Μεταπτυχιακή εργασία -- Σχολή Τεχνολογικών Εφαρμογών -- Τμήμα Μηχανικών Πληροφόρησης, 2019 (α/α 10853)
(EL)
The rapid growth rates of today's societies and the rapid advances in technology have
led to the emergence of the need for access to dynamically changing information in real
time. Augmented Reality (AR) technology attempts to meet this specific requirement by
providing real-time access to the rapidly flowing information. More specifically, through
AR, information becomes meaningful and “alive” as it is embedded in the appropriate
spatial and time framework. AR provides new ways for humans to interact with both the
physical and digital world in real time. The digitization of everyday life has led to the
creation of an exponentially increasing amount of digital content and as a result, not only
have new requirements and challenges been created but also new opportunities and
potentials have arisen. Being a groundbreaking scientific field, Deep Learning (DL)
attempts to exploit these new situations by offering novel solutions and applications.
Semantic Web (SW) is an additional technology that exploits the rapid data increase and the
web content representation so as to provide semantically interconnected information. The
purpose of this study is to explore, analyze and present these contemporary technologies, as
well as the benefits of their combinational use. It sets the development of an application
package which consists of twenty-nine (29) interactive applications as an additional aim.
The key technological and research contribution of this study focuses on the development of
an innovative application which combines the above mentioned technologies, as well as on
the development of a new methodology and the design of a new architecture which can be
utilized as a basis for the development of future applications. In the context of the
development of this specific application, the creation of a new dataset, the development of a
new SSD_MobileNetV2 model for object recognition and classification, as well as the
design and development of a new ontology are also included.
(EN)
International Hellenic University
