Αρχικά, θα γίνει γενική παρουσίαση του αυτο-οργανούμενου χάρτη Kohonen, δύο βασικών αλγορίθμων αυτού και κάποιων εφαρμογών του. Στη συνέχεια, εκπαιδεύονται δίκτυα Kohonen με χρήση του λογισμικού SOM toolbox. Με τη βοήθεια του γραφήματος U-matrix, οπτικοποιούνται τα εκπαιδευμένα δίκτυα και ελέγχεται ως προς την ορθότητά η τεχνική εκπαίδευσης που εφαρμόστηκε. Αμέσως μετά, τροποποιείται ο κώδικας του SOM toolbox προκειμένου να προστεθεί σε αυτό η δυνατότητα χρήσης μη ευκλείδειων νορμών κατά την εκπαίδευση των δικτύων. Μετά την επιτυχή τροποποίηση, εκπαιδεύονται ξανά τα ίδια δίκτυα Kohonen με διαφορετική - μη ευκλείδεια - νόρμα κάθε φορά. Τέλος, ερευνώνται και συγκρίνονται μεταξύ τους τα εκπαιδευμένα δίκτυα Kohonen που προέκυψαν από τη χρήση ευκλείδειων και μη ευκλείδειων νορμών. Απώτερος στόχος της έρευνας, είναι να φανεί σε επίπεδο οπτικής παρουσίασης η επίδραση της χρήσης μη ευκλείδειων νορμών (κατά τον υπολογισμό αποστάσεων) στο εκπαιδευμένο δίκτυο Kohonen που προκύπτει.
(EL)
University of Ioannina
