Τα βιομετρικά χαρακτηριστικά του ανθρώπου, όπως είναι το πρόσωπο, η ομιλία, τα χέρια, το σώμα, τα δακτυλικά αποτυπώματα, το χρώμα της ίριδας των ματιών κ.α., τον χαρακτηρίζουν μοναδικά. Το πιο δημοφιλές από αυτά είναι το πρόσωπο και υπάρχουν αντίστοιχες τεχνικές εντοπισμού και αναγνώρισης του, οι οποίες είναι πιο εύκολες και αποτελεσματικές από τεχνικές αναγνώρισης άλλων βιομετρικών χαρακτηριστικών. Ακόμα και ο εξοπλισμός δεν είναι ιδιαίτερα ακριβός για την υλοποίηση ενός συστήματος αναγνώρισης ανθρώπων σε κλασικές φωτογραφίες. Χρειάζεται ένας απλός υπολογιστής και μια φωτογραφική μηχανή. Για την αναγνώριση σε θερμογραφικές εικόνες απαιτείται θερμική κάμερα που όμως έχει ιδιαίτερα υψηλό κόστος, το οποίο κυμαίνεται ανάλογα τις δυνατότητες. Η ταυτότητα του προσώπου έχει γίνει πιθανόν ένα πεδίο έρευνας που σχετίζεται με την αναγνώριση. Η αναγνώριση προσώπου διαφέρει από την ταυτότητα του προσώπου επειδή η πρώτη έχει ως «καθήκον» να προσδιορίσει την ταυτότητα ενός αντικειμένου, ενώ η δεύτερη χρειάζεται για επαληθευτεί η ταυτότητα ενός χρήστη. Στην παρούσα εργασία θα δοθεί βάρος στην αναγνώριση ανθρώπου σε εικόνες προσώπου, δηλαδή στην αναγνώριση προσώπου. Οι εικόνες που χρησιμοποιήθηκαν δεν θα είναι οι κλασικές έγχρωμες ή ασπρόμαυρες στην κλίμακα του γκρι, αλλά θερμογραφικές. Τα πλεονεκτήματα των θερμογραφικών εικόνων είναι ότι δεν επηρεάζονται από τις συνθήκες φωτισμού του χώρου και δεν αλλοιώνονται ιδιότητες και χαρακτηριστικά αν το άτομο που φωτογραφίζεται φοράει καπέλο, γυαλιά ή έχει μεταμφιεστεί. Στις θερμογραφικές εικόνες εξετάζουμε θερμοκρασίες σε αντίθεση με τις κλασικές φωτογραφίες που αποτυπώνουν χρωματική πληροφορία με τιμές φωτεινότητας. Οι αλγόριθμοι και οι τεχνικές που χρησιμοποιήθηκαν επιλέχθηκαν με τέτοιο τρόπο ώστε να μπορούν να εφαρμοστούν και σε κλασικές εικόνες αλλά και το προτεινόμενο σύστημα να γίνει όσο το δυνατόν επεκτάσιμο.
The biometric characteristics of humans, such as face, speech, hands, body, fingerprints, iris color of eyes, etc., characterize unique. The most popular of these is the face and corresponding detection and recognition techniques, which are easier and more effective than other recognition techniques of other biometric features. Even the equipment is less expensive to implement a system for the recognition of people in classic photos. It is needed a simple computer and a camera. To identify on thermographic images required a thermal camera, which has a very high cost and varies the possibilities. The identity of the person has become a field of research likely associated with the recognition. Facial recognition differs from the identity of the person because the first has as a "duty" to determine the identity of an object, while the latter need to verify the identity of a user. In this work we give weight to recognize human on facial images, i.e. face recognition. The images used will not be the classic color, black and white or grayscale ones, but thermographic. The advantages of thermographic images that are not affected by ambient light conditions and are not altered properties and attributes if the person being photographed is wearing a hat, glasses or masquerading. In thermographic images look temperatures unlike conventional photographs illustrating color information with brightness values. The algorithms and techniques used were selected in such a way that they can be applied to conventional images and the proposed system to be as scalable as possible.
