Γραμμική παλινδρόμηση και εφαρμογές της

Το τεκμήριο παρέχεται από τον φορέα :
Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα (ΤΕΙ) Δυτικής Μακεδονίας   

Αποθετήριο :
@νάκτησις   

δείτε την πρωτότυπη σελίδα τεκμηρίου
στον ιστότοπο του αποθετηρίου του φορέα για περισσότερες πληροφορίες και για να δείτε όλα τα ψηφιακά αρχεία του τεκμηρίου*



Γραμμική παλινδρόμηση και εφαρμογές της

Τσαπάρης, Γεώργιος Α.

doctoral
Thesis (BSc)
Thesis

2019-05

2019-05


Είναι κοινά αποδεκτό, πως το στατιστικό μοντέλο αποτελεί μία τυποποίηση στοχαστικών σχέσεων μεταξύ μεταβλητών, όπως αυτές παρουσιάζονται με τη μορφή μαθηματικών σχέσεων και εξισώσεων. Ο απώτερος στόχος από μια στατιστική ανάλυση είναι να επιτυγχάνεται η πιο ακριβή περιγραφή ενός συστήματος (φαινομένου ή γεγονότος). Η μελέτη αυτή είναι το αντικείμενο της ανάλυσης παλινδρόμησης, μίας ευρέως χρησιμοποιούμενης στατιστικής τεχνικής, η οποία χρησιμοποιείται για την δημιουργία των κατάλληλων μοντέλων σχέσεων και εξαρτήσεων μεταξύ μεταβλητών. Η ανάλυση παλινδρόµησης, αποτελεί έναν από τους σηµαντικότερους κλάδους της στατιστικής και βρίσκει πολλές εφαρµογές σε όλες σχεδόν τις επιστήµες. Τα διάφορα στατιστικά μοντέλα παλινδρόμησης, βασίζονται σε κάποιες βασικές υποθέσεις, τις οποίες οι ερευνητές υποχρεούνται να ελέγχουν πριν την ανάλυση του μοντέλου, δημιουργώντας τις κατάλληλες συνθήκες για την επίλυση τους. Στην παρούσα διπλωματική εργασία, γίνεται μια συνολική προσπάθεια αποτύπωσης των τεχνικών ανάλυσης της παλινδρόμησης, ξεκινώντας από την παρουσίαση των βασικών εννοιών των μεταβλητών και των μεταξύ τους συσχετίσεων και καταλήγοντας στην ερμηνεία των αποτελεσμάτων που προκύπτουν από αυτήν. Με λίγα λόγια, στόχος της παρούσας εργασίας είναι να παρουσιαστεί θεωρητικά η διαδικασία της ανάλυσης γραμμικής παλινδρόμησης και η ανάλυση της γραμμικής συσχέτισης. Επίσης, συμπεριλαμβάνονται τόσο η απλή όσο και η πολλαπλή γραμμική παλινδρόμηση. Προκειμένου να επιτευχθεί αυτό, παρουσιάζονται παράλληλα και κατάλληλα παραδείγματα που βοηθούν στην κατανόηση των ανωτέρω εννοιών. Τέλος, είναι σημαντικό να αναφερθεί πως για κάποιον που αναζητά να αποκτήσει μια ολοκληρωμένη εικόνα για τα στατιστικά μοντέλα, είναι αναγκαίο να τα εξετάζει πάντα στον πραγματικό κόσμο για να έχει την δυνατότητα να μειώνει τις τυχόν παραβιάσεις των κανόνων στο μοντέλο, και παράλληλα να προβλέπει το βαθμό στατιστικής σημαντικότητας.

Μ > Μαθηματικά μοντέλα
Σ > Στατιστική

Στατιστική
Μαθηματικά μοντέλα

Ελληνική γλώσσα

Σχολή Τεχνολογικών Εφαρμογών > Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ (Καστοριά)
ΤΕΙ Δυτικής Μακεδονίας




*Η εύρυθμη και αδιάλειπτη λειτουργία των διαδικτυακών διευθύνσεων των συλλογών (ψηφιακό αρχείο, καρτέλα τεκμηρίου στο αποθετήριο) είναι αποκλειστική ευθύνη των αντίστοιχων Φορέων περιεχομένου.