δείτε την πρωτότυπη σελίδα τεκμηρίου στον ιστότοπο του αποθετηρίου του φορέα για περισσότερες πληροφορίες και για να δείτε όλα τα ψηφιακά αρχεία του τεκμηρίου*
Ταξινόμηση εικόνων με την χρήση συνελικτικών νευρωνικών δικτύων
Σκοπός της πτυχιακής εργασίας είναι αρχικά να καλύψει το θεωρητικό και τεχνικό κομμάτι του υποσυνόλου της Μηχανικής Μάθησης και των Νευρωνικών Δικτύων που ονομάζεται Συνελικτικά Νευρωνικά Δίκτυα. Έπειτα μέσω του λογισμικού Neural Network Console της Sony, κατασκευάστηκε μοντέλο συνελικτικού νευρωνικού δικτύου για την επίλυση του προβλήματος ταξινόμησης εικόνων, το οποίο ταξινομεί εικόνες ανάμεσα σε ένα σύνολο διαθέσιμων κατηγοριών, με αυτές να είναι οι: κτήριο, δάσος, παγετός, βουνό, θάλασσα, και δρόμος.
Γίνεται αναλυτική περιγραφή του συνόλου των επιλογών που πάρθηκαν σε κάθε στάδιο της ανάπτυξης του μοντέλου, λαμβάνοντας υπόψη με τις επιδόσεις που αυτό επιτύγχανε σε κάθε στάδιο, όπως και των προβλημάτων που αποφεύχθηκαν ή προέκυψαν.
Το τελικό μοντέλο έχει ακρίβεια 90,41% και κάθε μελλοντική έρευνα και ανάπτυξη πάνω στο παρών μοντέλο της πτυχιακής, αλλά και στο σύνολο της, είναι ευπρόσδεκτη και ενθαρρύνεται από τον συγγραφέα.
*Η εύρυθμη και αδιάλειπτη λειτουργία των διαδικτυακών διευθύνσεων των συλλογών (ψηφιακό αρχείο, καρτέλα τεκμηρίου στο αποθετήριο) είναι αποκλειστική ευθύνη των αντίστοιχων Φορέων περιεχομένου.
Βοηθείστε μας να κάνουμε καλύτερο το OpenArchives.gr.
