Cellular Neural Networks: ανάπτυξη περιβάλλοντος προσομοίωσης με τη χρήση του MATLAB

RDF 

 
Το τεκμήριο παρέχεται από τον φορέα :
Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα (ΤΕΙ) Δυτικής Μακεδονίας
Αποθετήριο :
@νάκτησις
δείτε την πρωτότυπη σελίδα τεκμηρίου
στον ιστότοπο του αποθετηρίου του φορέα για περισσότερες πληροφορίες και για να δείτε όλα τα ψηφιακά αρχεία του τεκμηρίου*
κοινοποιήστε το τεκμήριο



Σημασιολογικός εμπλουτισμός/ομογενοποίηση από το EKT

2011 (EL)
Cellular Neural Networks: ανάπτυξη περιβάλλοντος προσομοίωσης με τη χρήση του MATLAB

Χριστοφορίδου, Ελένη

Το επιστημονικό έγγραφο που ακολουθεί περιγράφει πλήρως την λειτουργία, τα οφέλη, τις δυνατότητες ενός τεχνητού νευρωνικού δικτύου καθώς και σε ποιες εφαρμογές μπορεί να χρησιμοποιηθεί. Τα τεχνητά νευρωνικά δίκτυα απασχολούν σε μεγάλο βαθμό τον κόσμο της Πληροφορικής. Είναι άμεσα συνδεδεμένο με την τεχνητή νοημοσύνη. Ένας επίσης πολύπλοκος κλάδος της επιστήμης και της Πληροφορικής. Νευρωνικό δίκτυο ονομάζεται ένα κύκλωμα διασυνδεδεμένων νευρώνων. Στην περίπτωση βιολογικών νευρώνων, πρόκειται για ένα τμήμα νευρικού ιστού. Στην περίπτωση τεχνητών νευρώνων, πρόκειται για ένα αφηρημένο αλγοριθμικό κατασκεύασμα το οποίο εμπίπτει στον τομέα της υπολογιστικής νοημοσύνης, όταν στόχος του νευρωνικού δικτύου είναι η επίλυση κάποιου υπολογιστικού προβλήματος, ή της υπολογιστικής νευροεπιστήμης, όταν στόχος είναι η υπολογιστική προσομοίωση της λειτουργίας των βιολογικών νευρωνικών δικτύων με βάση κάποιο μαθηματικό μοντέλο τους. Το νευρωνικό δίκτυο έχει την εξής δυνατότητα: εκπαιδεύεται με παραδείγματα. Δεν χρησιμοποιεί προγράμματα ηλεκτρονικών υπολογιστών ούτε μαθηματικές εξισώσεις. Η εκπαίδευση γίνεται με την «ανταμοιβή» του με ένα σήμα θετικής ανάδρασης, όταν π.χ. αναγνωρίζει ένα πρόσωπο σε μια φωτογραφία, και με την «τιμωρία» του με ένα σήμα αρνητικής ανάδρασης, όταν δεν το αναγνωρίζει. Η τεχνολογία των κυψελοειδών μη γραμμικών/νευρωνικών δικτύων (CNN) είναι και μια επαναστατική έννοια και ένα πειραματικά αποδεδειγμένο νέο παράδειγμα υπολογισμού. Αναλογικοί κυψελοειδείς υπολογιστές βασισμένοι στα CNN είναι ρυθμισμένοι να αλλάξουν τον τρόπο που τα αναλογικά σήματα υποβάλλονται σε επεξεργασία και προετοιμάζουν το έδαφος σε μια ολόκληρη νέα αναλογική υπολογιστική βιομηχανία. Θα απαντηθούν επίσης τα εξής ερωτήματα: Πώς ακριβώς «μαθαίνει» ένα νευρωνικό δίκτυο; Πώς γίνεται η μίμηση των ανθρώπινων νευρικών κυττάρων; Μπορούν τα τεχνητά νευρωνικά δίκτυα να αντιγράψουν την ανθρώπινη σκέψη; Τι είναι το CNN; Τι επιφυλάσσει το μέλλον όσον αφορά την μελέτη του ανθρώπινου εγκεφάλου;

Thesis
NonPeerReviewed

Δίκτυα υπολογιστών - Πρωτόκολλα
MATLAB
Πληροφορική

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα (ΤΕΙ) Δυτικής Μακεδονίας (EL)
TEI of West Macedonia (EN)

2011


cc_by_nc_nd



*Η εύρυθμη και αδιάλειπτη λειτουργία των διαδικτυακών διευθύνσεων των συλλογών (ψηφιακό αρχείο, καρτέλα τεκμηρίου στο αποθετήριο) είναι αποκλειστική ευθύνη των αντίστοιχων Φορέων περιεχομένου.