Η παρούσα εργασία παρουσιάζει την ανάλυση και την κατάταξη των πληροφοριών που προέρχονται από εικόνες μαγνητικής τομογραφίας, με τη βοήθεια ενός συστήματος που βασίζεται σε τεχνικές αναγνώρισης προτύπων. Στην προσπάθεια να δια-χωρίσουμε δύο τύπους όγκων εγκεφάλου, γλοίωμα από μετάσταση, χρησιμοποιήθηκαν 40 εγκάρσιες εικόνες μαγνητικής τομογραφίας. Στο πρώτο στάδιο επιλέχθηκαν τα χαρακτηριστικά που σχετίζονται με τις εικόνες μαγνητικής τομογραφίας, χρησιμοποιώντας την εξαντλητική μέθοδο (exhaustive method). Στο δεύτερο στάδιο ακολουθεί η ταξινόμηση των εικόνων σε κατηγορίες (παθολογική ή φυσιολογική), βάσει ειδικών αλγορίθμων. Οι ταξινομητές που χρησιμοποιήθηκαν στο στάδιο αυτό, είναι ο ταξινομητής ελάχιστης απόστασης (Minimum Distance Classifier) και ο ταξινομητής νευρωνικού δικτύου PNN (Probabilistic Neural Network). Για τον έλεγχο απόδοσης του ταξινομητή χρησιμοποιήσαμε τη μέθοδο αξιολόγησης Leave one out. Η συνολική ακρίβεια που το σύστημα προσέφερε για τον διαχωρισμό γλοιώματος από μετάσταση, είναι 97.5%. Το αποτέλεσμα αυτό, σε σύγκριση με άλλες μελέτες που διεξήχθησαν κατά καιρούς, δείχνει πως η τεχνική που ακολουθήθηκε είναι αρκετά αποτελεσματική.
TEI of West Macedonia
