Ανάπτυξη υπολογιστικού συστήματος αυτόματου διαχωρισμού όγκων εγκεφάλου με τη χρήση μεθόδων αναγνώρισης προτύπων σε εικόνες μαγνητικής τομογραφίας

RDF 

 
This item is provided by the institution :
TEI of West Macedonia
Repository :
@naktisis
see item page
in the web site of the repository *
share



Semantic enrichment/homogenization by EKT

2012 (EN)
Ανάπτυξη υπολογιστικού συστήματος αυτόματου διαχωρισμού όγκων εγκεφάλου με τη χρήση μεθόδων αναγνώρισης προτύπων σε εικόνες μαγνητικής τομογραφίας

Στεργιάδου, Μαρία

Η παρούσα εργασία παρουσιάζει την ανάλυση και την κατάταξη των πληροφοριών που προέρχονται από εικόνες μαγνητικής τομογραφίας, με τη βοήθεια ενός συστήματος που βασίζεται σε τεχνικές αναγνώρισης προτύπων. Στην προσπάθεια να δια-χωρίσουμε δύο τύπους όγκων εγκεφάλου, γλοίωμα από μετάσταση, χρησιμοποιήθηκαν 40 εγκάρσιες εικόνες μαγνητικής τομογραφίας. Στο πρώτο στάδιο επιλέχθηκαν τα χαρακτηριστικά που σχετίζονται με τις εικόνες μαγνητικής τομογραφίας, χρησιμοποιώντας την εξαντλητική μέθοδο (exhaustive method). Στο δεύτερο στάδιο ακολουθεί η ταξινόμηση των εικόνων σε κατηγορίες (παθολογική ή φυσιολογική), βάσει ειδικών αλγορίθμων. Οι ταξινομητές που χρησιμοποιήθηκαν στο στάδιο αυτό, είναι ο ταξινομητής ελάχιστης απόστασης (Minimum Distance Classifier) και ο ταξινομητής νευρωνικού δικτύου PNN (Probabilistic Neural Network). Για τον έλεγχο απόδοσης του ταξινομητή χρησιμοποιήσαμε τη μέθοδο αξιολόγησης Leave one out. Η συνολική ακρίβεια που το σύστημα προσέφερε για τον διαχωρισμό γλοιώματος από μετάσταση, είναι 97.5%. Το αποτέλεσμα αυτό, σε σύγκριση με άλλες μελέτες που διεξήχθησαν κατά καιρούς, δείχνει πως η τεχνική που ακολουθήθηκε είναι αρκετά αποτελεσματική.

Thesis
NonPeerReviewed

Ιατρική - Πληροφορική
Ιατρικά όργανα και εξοπλισμός
Ψηφιακή τεχνολογία

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα (ΤΕΙ) Δυτικής Μακεδονίας (EL)
TEI of West Macedonia (EN)

2012


cc_by_nc_nd



*Institutions are responsible for keeping their URLs functional (digital file, item page in repository site)