δείτε την πρωτότυπη σελίδα τεκμηρίου στον ιστότοπο του αποθετηρίου του φορέα για περισσότερες πληροφορίες και για να δείτε όλα τα ψηφιακά αρχεία του τεκμηρίου*
Αλγόριθμοι επεξεργασίας εικόνας, ανάπτυξη λογισμικού αναγνώρισης προσώπου
Σκοπός της παρούσας εργασίας είναι η αναφορά αλγορίθμων επεξεργασίας εικόνων και πιο συγκεκριμένα η ανάπτυξη ενός αλγορίθμου αναγνώρισης προσώπου για να παρέχει, σε μια πιο εξελιγμένη μορφή, μεταξύ άλλων και εναλλακτικούς τρόπους επικοινωνίας ανθρώπου και υπολογιστή. Οι τεχνικές βελτίωσης της ποιότητας ψηφιακής εικόνας βελτιώνουν την υποκειμενική ποιότητα της εικόνας τονίζοντας ορισμένα χαρακτηριστικά της και μειώνοντας το θόρυβο. Λειτουργίες αποκατάστασης και βελτίωσης της ποιότητας εικόνας μπορούν να θεωρηθούν σαν δισδιάστατα ψηφιακά φίλτρα. Στην πλειοψηφία τους τα φίλτρα αποκατάστασης εικόνας είναι γραμμικά και υλοποιούνται στο πεδίο των συχνοτήτων. Φυσικά, υπάρχουν και μη γραμμικές τεχνικές αποκατάστασης εικόνας. Για τη βελτίωση της ποιότητας της εικόνας χρησιμοποιούμε κυρίως υλοποιήσεις στο πεδίο των χωρικών συντεταγμένων. Οι ακμές είναι βασικά χαρακτηριστικά της εικόνας. Φέρουν χρήσιμες πληροφορίες για τα όρια των αντικειμένων, οι οποίες μπορούν να χρησιμοποιηθούν για ανάλυση εικόνας, προσδιορισμό αντικειμένων, καθώς επίσης και για εφαρμογές φιλτραρίσματος εικόνας. Ο όρος συμπίεση ψηφιακής εικόνας αναφέρεται σε ένα σύνολο τεχνικών και αλγορίθμων που έχουν σαν βασικό σκοπό την εξοικονόμηση της απαιτούμενης μνήμης για την αναπαράσταση και αποθήκευση ψηφιακών εικόνων. Η αποθήκευση μιας ψηφιοποιημένης εικόνας η οποία προέρχεται από μια απλή δειγματοληψία του αναλογικού σήματος οδηγεί σε κακή διαχείριση της μνήμης. Επίσης η συμπίεση προσφέρει και ελάττωση του χρόνου και του εύρους ζώνης μετάδοσης. Η εικόνα χρησιμοποιήθηκε ως μέσο επικοινωνίας για τον άνθρωπο ήδη από τα προϊστορικά χρόνια όπως αποδεικνύεται από τα ευρήματα τοιχογραφιών σε σπήλαια. Η χρήση χαρτών και σχεδίων κτιρίων για την παροχή πληροφόρησης έχει ξεκινήσει από την αρχαιότητα. Σήμερα, περισσότερο από ποτέ, η εικόνα είναι ένας σημαντικός φορέας πληροφορίας. Αποτελεί βασικό μέσο επικοινωνίας για την κοινωνία μας. Η εικόνα μπορεί να αποδώσει με μεγάλη εκφραστικότητα νοήματα και ιδέες ξεπερνώντας γλωσσικούς περιορισμούς. Η ανάλυση και αναγνώριση προσώπου είχε αρχικά προταθεί ως μια εναλλακτική πρόταση ταυτοποίησης ανθρώπων χωρίς τη χρήση εγγράφων. Η πράξη δείχνει ότι άλλα ανθρωπομετρικά χαρακτηριστικά όπως τα δακτυλικά αποτυπώματα είναι περισσότερο αποδοτικά για το σκοπό αυτό. Από την άλλη πλευρά η συνεχής ανάπτυξη των εφαρμογών πολυμέσων κατέστησε την αναγνώριση προσώπων αλλά και την ανάλυση εκφράσεων εξαιρετικά σημαντικές εφαρμογές στον τομέα της επικοινωνίας ανθρώπου μηχανής αλλά και της πλοήγησης σε πολυμεσικές βάσεις δεδομένων.
*Η εύρυθμη και αδιάλειπτη λειτουργία των διαδικτυακών διευθύνσεων των συλλογών (ψηφιακό αρχείο, καρτέλα τεκμηρίου στο αποθετήριο) είναι αποκλειστική ευθύνη των αντίστοιχων Φορέων περιεχομένου.
Αλγόριθμοι επεξεργασίας εικόνας, ανάπτυξη λογισμικού αναγνώρισης προσώπου
Αλγόριθμοι επεξεργασίας εικόνας, ανάπτυξη λογισμικού αναγνώρισης προσώπου
Βοηθείστε μας να κάνουμε καλύτερο το OpenArchives.gr.
Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα (ΤΕΙ) Δυτικής Μακεδονίας
