δείτε την πρωτότυπη σελίδα τεκμηρίου στον ιστότοπο του αποθετηρίου του φορέα για περισσότερες πληροφορίες και για να δείτε όλα τα ψηφιακά αρχεία του τεκμηρίου*
Hopfield Neural Networks: ανάπτυξη περιβάλλοντος προσομοίωσης με τη χρήση Matlab
Τα Τεχνητά Νευρωνικά Δίκτυα είναι μια επιστημονική περιοχή η οποία έχει αναπτυχθεί κατά τις τελευταίες δεκαετίες. Τα Τεχνητά Νευρωνικά Δίκτυα (ΤΝΔ) αποτελούν μια προσπάθεια προσέγγισης της λειτουργίας του ανθρώπινου εγκεφάλου. Η αρχιτεκτονική τους βασίζεται στην αρχιτεκτονική των Βιολογικών Νευρωνικών Δικτύων. Στο πλαίσιο της παρούσας πτυχιακής εργασίας, παρουσιάζουμε συνοπτικά τις βασικές έννοιες των Νευρωνικών Δικτύων, ξεκινώντας με μία ιστορική αναδρομή. Εν συνεχεία, αναλύονται τα μοντέλα του βιολογικού και τεχνητού νευρώνα, οι αρχιτεκτονικές των νευρωνικών δικτύων, οι τύποι της νευρωνικής μάθησης και η εφαρμογή των νευρωνικών δικτύων. Στο δεύτερο κεφάλαιο γίνεται αναφορά στο νευρωνικό δίκτυο Hopfield, το οποίο προέκυψε από παρατήρηση του John Hopfield σχετικά με τα φυσικά συστήματα. Ειδικότερα, αναλύουμε το βασικό μοντέλο του δικτύου, το συνεχές δίκτυο Hopfield με αναφορά στο χαρακτηριστικό παράδειγμα «το πρόβλημα του περιπλανώμενου πωλητή», της δυναμικής συμπεριφοράς, δηλαδή της λειτουργίας, τόσο του διακριτού, όσο και του αναλογικού δικτύου Hopfield τεσσάρων νευρώνων, καθώς και τις εφαρμογές του. Και στο τρίτο μέρος της πτυχιακής αναλύεται εκτενώς, μέσω τεσσάρων παραδειγμάτων, η εφαρμογή του δικτύου Hopfield στην αναγνώριση ενός αρχικού προτύπου και μιας εικόνας. Τέλος στο παράρτημα υπάρχει η μέθοδος Hopfield με τη μορφή MATLAB κώδικα.
*Η εύρυθμη και αδιάλειπτη λειτουργία των διαδικτυακών διευθύνσεων των συλλογών (ψηφιακό αρχείο, καρτέλα τεκμηρίου στο αποθετήριο) είναι αποκλειστική ευθύνη των αντίστοιχων Φορέων περιεχομένου.
Βοηθείστε μας να κάνουμε καλύτερο το OpenArchives.gr.
Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα (ΤΕΙ) Δυτικής Μακεδονίας
